Le classement des vidéos, un problème récurrent
C'est un problème assez courant sur les portails pour adultes dont le contenu est téléchargé par les visiteurs eux-mêmes : presque personne ne prend la peine de cataloguer correctement ce qu'il a mis en ligne. Cela entraîne un véritable cauchemar de catégories erronées, d'étiquettes sans signification et de résultats de recherche très pauvres. Pour tenter de résoudre ce problème, l'équipe de Pornhub va déployer la puissance de l'intelligence artificielle sur ses cinq millions de vidéos pour les analyser et reclasser une par une.
Certaines actrices de l'industrie du divertissement pour adultes n'ont sincèrement besoin d'aucune présentation, et pour être juste, cela s'étend aussi à plusieurs acteurs. En fait, leurs noms sont souvent le principal élément de recherche, mais à plus d'une occasion, nous sommes surpris par les mauvais résultats. Les raisons sont évidentes : Catégories mélangées, titres confondus, étiquettes erronées… la liste continue. La simple erreur de cataloguer comme « amateur » une vidéo professionnelle suffit pour qu'elle se perde dans le moteur de recherche et n'apparaisse que par hasard.
L'intelligence artificielle en action
Les responsables de Pornhub savent que c'est un problème sérieux, et avec cinq millions de vidéos sur sa plateforme, on peut dire avec une certaine aisance que l'identification manuelle est une bataille perdue. Cela nous amène au lancement d'un nouveau modèle d'intelligence artificielle basé sur la reconnaissance faciale et la vision par ordinateur. Le modèle sera entraîné avec des milliers de vidéos et de photographies officielles. Sa première version bêta a traité 50 000 vidéos en un mois (elle devra être beaucoup plus rapide que cela), et une fois qu'il aura développé un niveau de confiance avancé, l'intelligence artificielle étendra son analyse au reste du contenu du site, en identifiant chaque star. Enfin, ses modifications seront validées par la communauté, renforçant les succès et apprenant de chaque erreur commise.
L'objectif de Pornhub est de scanner les cinq millions de vidéos de sa base de données avant la fin de 2018. On s'attend également à ce que l'intelligence artificielle commence à modifier les catégories, à supprimer les étiquettes erronées (un autre facteur critique pour améliorer les résultats de recherche), à détecter les entrées de spam et à optimiser les recommandations personnelles, même si je ne pense pas que cela soit si nécessaire. Après tout, celui qui entre sur Pornhub sait exactement ce qu'il veut...
