Amazon comunicó que el volumen total de tokens de Bedrock casi se multiplicó por 17 interanualmente en el tercer trimestre de 2026. Por separado, Sundar Pichai dijo que las API de modelos propios de Google procesaban casi 32.000 millones de tokens por minuto, un 40 % más que el trimestre anterior.
Amazon comunicó un crecimiento de casi 17 veces en Bedrock
En sus resultados del tercer trimestre, que terminó el 30 de septiembre, Amazon informó de que el volumen total de tokens de Amazon Bedrock había crecido casi 17 veces respecto al mismo periodo del año anterior (comunicado de resultados de Amazon, presentado ante la SEC). Bedrock es el servicio de inferencia de AWS.
Amazon comunicó además que el gasto de las empresas Fortune 500 en Bedrock se había multiplicado casi por siete interanualmente. Esa cifra corresponde al gasto, no al volumen de tokens.
Google comunicó casi 32.000 millones de tokens por minuto
El 28 de octubre, Sundar Pichai dijo que las API de modelos propios de Google procesaban casi 32.000 millones de tokens por minuto. Según sus declaraciones publicadas por Google, esa tasa era un 40 % superior a la del trimestre anterior y más de cuatro veces la de un año antes (declaraciones de Pichai sobre los resultados de Alphabet).
Las cifras describen métricas diferentes
| Empresa y servicio | Métrica comunicada | Valor | Periodo de comparación |
| Amazon Bedrock | Volumen total de tokens | Creció casi 17 veces | Interanual, tercer trimestre de 2026 |
| Amazon Bedrock | Gasto de empresas Fortune 500 | Casi se multiplicó por siete | Interanual |
| API de modelos propios de Google | Tokens procesados por minuto | Casi 32.000 millones; un 40 % más y más de cuatro veces el nivel anterior | Frente al trimestre anterior y a un año antes |
El dato de casi 17 veces compara el volumen de Bedrock con el de un año antes. Los casi 32.000 millones de Google expresan una tasa por minuto. Por tanto, el crecimiento de Bedrock no indica por sí mismo que procesara más tokens en total que Google: las cifras responden a métricas distintas.