AMD sostiene que Zen 6 no se diseñó específicamente para la IA agéntica, aunque la compañía afirma que puede desplegarse en esas cargas. En un reportaje publicado el 10 de noviembre de 2026, Tom’s Hardware atribuyó esa postura a Mike Clark, arquitecto jefe de Zen, y Madhu Rangarajan, vicepresidente corporativo de AMD.

Que un chip no se diseñe expresamente para agentes no basta para saber cómo responderá a cada tarea: también importa el tipo de carga.

Qué dijo AMD sobre el diseño de Zen 6

Clark dijo que AMD esperaba que las CPU siguieran teniendo un papel en el ecosistema de software de IA. Rangarajan, por su parte, señaló que la empresa no había previsto, cuatro años antes, que la IA agéntica se convertiría en un fenómeno relevante. Ambos hablaron por separado, según el reportaje.

La diferencia es importante: la intención de diseño no determina por sí sola si una CPU puede utilizarse para una carga de trabajo posterior. Clark afirmó que AMD ya podía desplegar Zen 6 en tareas de computación agéntica.

Por qué las tareas agénticas pueden exigir capacidades distintas

Un agente de programación puede realizar más llamadas a herramientas que cargan la CPU que un agente dedicado a navegar por la web. En cambio, un agente que consulta bases de datos puede depender más del rendimiento de la memoria. Son ejemplos de necesidades distintas, no una clasificación de qué CPU gana.

AMD defiende por eso una cartera capaz de atender cargas variadas, en lugar de presentar Zen 6 como una arquitectura creada alrededor de un único tipo de agente.

Qué dicen las comparaciones de Venice

Tom’s Hardware describió el EPYC 9996, con 256 núcleos y 512 hilos, como una opción para alcanzar un alto rendimiento agregado. Sobre el EPYC 9686F, optimizado para frecuencia, el medio dijo que compitió de tú a tú con Vera en la función de nodo anfitrión de IA. Esa comparación se refiere a ese papel; no es un veredicto general para todas las cargas agénticas.

NVIDIA, en cambio, presenta Vera como diseñada específicamente para IA agéntica y aprendizaje por refuerzo. La compañía afirma que ofrece el doble de eficiencia y un rendimiento un 50 % superior al de las CPU tradicionales de escala rack; son las comparaciones que NVIDIA publica en su anuncio de Vera.

El reportaje de Tom’s Hardware también situó en 2027 los planes para Venice-X, orientado a computación de alto rendimiento (HPC) y con caché apilada en 3D, y para Verano, pensado como nodo anfitrión de IA con memoria LPDDR5X.