Według relacji Tom’s Hardware opublikowanej 10 listopada 2026 r. Mike Clark, główny architekt Zen w AMD, i wiceprezes firmy Madhu Rangarajan powiedzieli, że Zen 6 nie powstał specjalnie z myślą o AI agentowej. AMD uważa jednak, że procesory tej generacji mogą obsługiwać takie obciążenia.

Co AMD mówi o projekcie Zen 6

Zen 6, znany także pod nazwą Venice, nie był — według wypowiedzi Clarka i Rangarajana — projektowany pod konkretny, rozwijający się dziś typ zastosowań. Rangarajan powiedział, że cztery lata wcześniej AMD nie przewidziało nadejścia fali AI agentowej. Nie oznacza to, że firma uznaje swoje procesory za nieprzydatne w takich zadaniach: Clark mówił, że AMD zakładało dalszą rolę CPU w oprogramowaniu AI i może wykorzystywać Zen 6 do obciążeń agentowych.

To różnica między pierwotnym celem architektury a jej późniejszym zastosowaniem. Procesor nie musi być projektowany specjalnie pod AI agentową, by móc w niej uczestniczyć.

Przy AI agentowej sama etykieta nie mówi, czego wymaga obciążenie. Agent piszący kod i agent odpytujący bazę danych mogą stawiać serwerowi różne wymagania.

Różne zadania, różne obciążenia procesora

AMD uzasadnia szeroką ofertę procesorów różnorodnością zadań wykonywanych przez agentów. W relacji Tom’s Hardware agenci kodujący są przykładem obciążenia, w którym częstsze wywołania narzędzi mogą mocniej angażować CPU. Z kolei przy agentach odpytujących bazy danych większe znaczenie może mieć wydajność pamięci.

Te przykłady pokazują, dlaczego jedno określenie — „AI agentowa” — nie opisuje samo w sobie konkretnego profilu pracy serwera. Liczy się to, jakie zadania agent wykonuje i które zasoby wykorzystuje.

Jakie procesory Venice opisano w testach

Tom’s Hardware scharakteryzował EPYC 9996 jako procesor nastawiony na maksymalną przepustowość; układ ma 256 rdzeni i 512 wątków. EPYC 9686F, zoptymalizowany pod kątem częstotliwości, miał według opisu testów dorównywać NVIDIA Vera w roli węzła obsługującego AI. To porównanie dotyczy konkretnej roli serwera, a nie wszystkich obciążeń agentowych.

NVIDIA osobno określa Verę jako procesor zaprojektowany specjalnie do AI agentowej i uczenia ze wzmocnieniem. W komunikacie z 16 marca 2026 r. firma zadeklarowała dwukrotnie wyższą efektywność oraz wydajność o 50 proc. większą niż w przypadku tradycyjnych procesorów serwerowych w skali szafy. Są to twierdzenia NVIDIA dotyczące jej własnego porównania, a nie niezależny werdykt o przewadze nad Zen 6. Komunikat NVIDIA o procesorze Vera