Las startups de IA podrían competir con OpenAI y otras grandes plataformas especializándose en cuatro áreas: memoria compartida entre modelos, gobernanza de sistemas distintos, calidad de flujos de trabajo y datos organizados en torno a decisiones empresariales. Los entrevistados en HumanX Amsterdam plantearon esas opciones en un análisis publicado por Forbes el 21 de octubre de 2026; son argumentos estratégicos, no ventajas competitivas demostradas.
Cuatro posiciones y sus ejemplos
| Posición | Ejemplo | Qué intenta resolver | Límite o solapamiento |
| Memoria entre modelos | Walrus Memory, de Mysten Labs | Compartir contexto cifrado entre agentes mediante claves delegadas | Exportar los datos no garantiza que otro modelo interprete igual el contexto |
| Gobernanza entre proveedores | Deeploy | Supervisar sistemas de IA desde la infraestructura del cliente | Mysten Labs y Google Cloud también anunciaron una colaboración en una capa de auditoría |
| Flujos de trabajo especializados | Enterprise Brain, de Writer | Incorporar memoria compartida y reglas de cumplimiento a procesos regulados | Google presentó una vista previa de un flujo jurídico con Harvey y Onit |
| Datos orientados a decisiones | Aily Labs | Preparar los datos necesarios para una decisión empresarial concreta | Google Knowledge Catalog representa una alternativa de plataforma |
La memoria portable busca evitar que el contexto acumulado quede atado a un único modelo. Walrus Memory se basa en Walrus y está anclado a Sui; distintos agentes pueden acceder a una memoria cifrada compartida si sus usuarios les conceden claves delegadas. Esa arquitectura permite trasladar información, pero no asegura que otro modelo la entienda del mismo modo.
En gobernanza, la propuesta es controlar sistemas y modelos de distintos proveedores sin ceder todas las decisiones sobre sus resultados. Roeland Pater, ejecutivo de Deeploy, describió una capa que puede desplegarse en la infraestructura del cliente y permite a las empresas supervisar las salidas y fijar sus propias políticas. El 6 de octubre, Mysten Labs y Google Cloud anunciaron una colaboración para desarrollar Verifiable Agent Arbiter, una capa de pruebas pensada para separar los registros de auditoría de un único proveedor.
La calidad de un flujo de trabajo depende de algo más que la respuesta del modelo: también importan las reglas y las conexiones con otros programas. May Habib, consejera delegada de Writer, señaló que los conectores frágiles y los tokens de autenticación caducados pueden provocar fallos silenciosos. Enterprise Brain codifica memoria compartida del equipo y reglas de cumplimiento en procesos regulados. En el ámbito jurídico, Google presentó una vista previa de un flujo de trabajo con Harvey y Onit, una muestra de que las grandes plataformas también avanzan en soluciones verticales.
Aily Labs, por su parte, parte de una decisión empresarial concreta, como preparar una previsión en tiempo real, y aborda los datos necesarios para tomarla. La idea es empezar por el problema de negocio en vez de intentar ordenar todos los datos de una organización antes de definir para qué se usarán. Google Knowledge Catalog es otra opción de plataforma en ese terreno.
Qué dicen las cifras de Walrus Memory
Mysten Labs comunicó que, hasta el 20 de octubre de 2026, Walrus Memory había superado los 5.000 agentes y 209.000 recuerdos almacenados, con 4.800 propietarios y 4,5 millones de recuperaciones exitosas. La compañía también informó de que el 72,9 % de los propietarios cuya primera escritura de memoria se produjo el 19 de septiembre o antes recuperó al menos un recuerdo 30 días o más tarde.
Forbes indicó que las cifras se infirieron a partir de actividad cifrada de lectura y escritura y no se auditaron de forma independiente. Por tanto, describen actividad comunicada por Mysten, no una cifra verificada de clientes empresariales de pago. Walrus Memory se había lanzado en el segundo trimestre de 2026.
Las plataformas también ocupan estos espacios
Las cuatro posiciones se mueven en mercados que se solapan con productos y alianzas de plataformas mayores. OpenAI, por ejemplo, situó a Harvey, Sierra y Decagon entre los socios de Frontier; Forbes informó además de 32 aplicaciones de socios en el mercado de OpenAI. Estas empresas operan en ámbitos relacionados, pero no son sustitutos directos de todos los productos de OpenAI.
La consolidación también forma parte del panorama. Forbes, citando a Crunchbase, informó de 195 adquisiciones de startups de IA por empresas de IA respaldadas por capital riesgo hasta el 29 de septiembre de 2026, más que en todo 2025. En el recuento de 2026 publicado por Forbes, OpenAI sumaba diez adquisiciones y Anthropic, cinco.
