Startupy AI mogą próbować konkurować z OpenAI, Google i Workday, skupiając się na przenośnej pamięci między modelami, nadzorze niezależnym od dostawcy, jakości wyspecjalizowanych procesów i danych związanych z konkretną decyzją biznesową. Takie kierunki przedstawili rozmówcy podczas HumanX Amsterdam. Forbes opisał je 21 października 2026 r. jako argumenty strategiczne, a nie wyniki porównawczych testów.

Cztery kierunki i przykłady

KierunekPrzykładMożliwa rolaOgraniczenie lub nakładanie się z ofertą platform
Pamięć przenośna między modelamiWalrus Memory firmy Mysten LabsWspółdzielona, zaszyfrowana pamięć dostępna dla agentów z kluczami delegowanymi przez użytkownikaEksport nie gwarantuje, że inny model zinterpretuje zapisany kontekst tak samo
Nadzór nad wieloma systemamiDeeploy; projekt Verifiable Agent Arbiter Mysten Labs i Google CloudMonitorowanie agentów w różnych systemach, z możliwością wdrożenia warstwy nadzoru na infrastrukturze klienta6 października 2026 r. Mysten Labs i Google Cloud ogłosiły współpracę nad warstwą dowodową, która ma oddzielać logi audytowe od jednego dostawcy
Jakość wyspecjalizowanych procesówWriter Enterprise BrainWłączanie wspólnej pamięci zespołu i reguł zgodności z przepisami do procesów w regulowanych branżachGoogle opisywał prawny proces pracy w wersji preview z udziałem partnerów Harvey i Onit
Dane podporządkowane decyzjiAily LabsDobieranie danych do konkretnego zadania biznesowego, na przykład prognozy w czasie rzeczywistymGoogle Knowledge Catalog to platformowe podejście do danych w firmie

Co te podejścia zmieniają w praktyce

Przenośna pamięć ma ograniczyć problem utraty kontekstu przy zmianie modelu. Według opisu Forbes Walrus Memory, zbudowane na Walrus i powiązane z Sui, pozwala użytkownikowi przyznać różnym agentom klucze delegowane do wspólnej, zaszyfrowanej pamięci. Sama możliwość przeniesienia zapisu nie oznacza jednak, że kolejny model odczyta go w identyczny sposób.

Nadzór nad różnymi systemami dotyczy kontroli nad tym, co agent robi i jakie wyniki zwraca. Roeland Pater z Deeploy opisywał warstwę działającą ponad systemami organizacji i możliwą do uruchomienia na infrastrukturze klienta. W tym podejściu to firma monitoruje odpowiedzi i podejmuje decyzje dotyczące własnych zasad.

W procesach firmowych liczy się nie tylko model, ale też reguły, dane i kontrole przypisane do konkretnego zadania. May Habib, CEO Writer, wskazywała na ryzyko wadliwych łączników i błędów, które mogą pozostać niezauważone po wygaśnięciu tokenu uwierzytelniającego. Writer Enterprise Brain ma uwzględniać wspólną pamięć zespołu i zasady zgodności z przepisami w regulowanych procesach.

Aily Labs zaczyna, według CEO i współzałożycielki firmy Bianki Angheliny, od pytania biznesowego, a następnie dobiera dane potrzebne do odpowiedzi. Takie podejście wiąże pracę z danymi z konkretnym zastosowaniem, zamiast rozpoczynać od szerokiego porządkowania wszystkich firmowych informacji.

Co mówią dane Walrus Memory

Forbes podał, że Mysten Labs raportował ponad 5 tys. agentów i 4,8 tys. właścicieli od uruchomienia Walrus Memory w drugim kwartale 2026 r. Do 20 października Mysten raportował też ponad 209 tys. zapisanych wspomnień i 4,5 mln udanych odczytów.

Osobny wskaźnik dotyczył właścicieli, którzy pierwszy zapis wykonali najpóźniej 19 września 2026 r. Mysten podał, że 72,9 proc. z nich odczytało co najmniej jedno wspomnienie co najmniej 30 dni później. Forbes zaznaczył, że te liczby wywnioskowano z zaszyfrowanej aktywności odczytu i zapisu i nie były niezależnie audytowane. Opisują aktywność produktu, a nie liczbę płacących wdrożeń w przedsiębiorstwach.

Gdzie kończy się samodzielna przewaga

Duże platformy rozwijają rozwiązania w sąsiednich obszarach. Forbes wymieniał Workday w kontekście Trusted Agent Platform, która udostępnia agentom firmowe rekordy HR i finansowe. OpenAI wskazywało Harvey, Sierra i Decagon jako partnerów Frontier, a jego marketplace obejmował 32 aplikacje partnerskie. Taka dystrybucja może pomóc startupowi dotrzeć do klientów, ale wiąże jego zasięg z platformą, która udostępnia kanał sprzedaży.

Forbes informował również, że Salesforce uzgodnił przejęcie startupu analitycznego Loops, a Opaque ogłosiło układ licencyjno-zatrudnieniowy, w ramach którego jego zespół miał dołączyć do Anthropic. To różne rodzaje transakcji, ale oba pokazują, że wyspecjalizowany produkt lub zespół może znaleźć się w większej organizacji zamiast dalej działać samodzielnie.