El 30 de septiembre de 2026, Google anunció Gemini 4 Argon, un modelo que presenta para tareas complejas de ingeniería de software, trabajo empresarial y ciberdefensa. Su plan de despliegue empezaría con defensores de ciberseguridad de confianza a través de Fairwind; para una fase posterior, Google señaló a clientes de API de pago y suscriptores de Google AI Ultra.
Google plantea un acceso inicial a través de Fairwind
Google describió Gemini 4 Argon como un modelo para tareas de larga duración, entre ellas la ingeniería de software y el trabajo empresarial en áreas como el derecho y las finanzas. También lo orientó a la defensa en ciberseguridad.
La primera fase de acceso externo se dirigiría a defensores de ciberseguridad de confianza mediante Fairwind. Para la siguiente ampliación, Google nombró a clientes de API de pago y suscriptores de Google AI Ultra. El anuncio no incluyó a los suscriptores de Google AI Pro entre esos grupos.
Los resultados comunicados corresponden a cuatro pruebas distintas
Google comunicó estas puntuaciones para Gemini 4 Argon. Cada benchmark evalúa un ámbito diferente:
| Benchmark | Área evaluada | Resultado comunicado por Google |
| DeepSWE v1.1 | Ingeniería de software en tareas de larga duración | 77,9 % |
| AutomationBench | Funciones empresariales de principio a fin | 51,3 % |
| LVBench | Comprensión de vídeos largos | 91,7 % |
| CWE-bench v1 | Corrección de vulnerabilidades de software | 68 % |
El límite anunciado es de salida
Google anunció un límite de salida de 1.000.000 de tokens para Gemini 4 Argon y lo comparó con el límite anterior de salida de 64.000 tokens que citó. La cifra se refiere a los tokens que el modelo puede generar.
