30 września 2026 r. Google ogłosiło Gemini 4 Argon, model przeznaczony — według firmy — do złożonych, długotrwałych zadań programistycznych, pracy z wiedzą w przedsiębiorstwach i obrony cybernetycznej. Początkowy dostęp ma objąć zaufanych specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa za pośrednictwem programu Fairwind; później Google planuje rozszerzyć go na płatnych klientów API i subskrybentów Google AI Ultra.
Google zapowiedziało etapowe udostępnianie
Pierwszą grupą zewnętrznych użytkowników Gemini 4 Argon mają być zaufani obrońcy cybernetyczni korzystający z programu Fairwind. Google zapowiedziało, że kolejna, szersza faza ma rozpocząć się od płatnych klientów API i subskrybentów Google AI Ultra.
Google przedstawiło model jako narzędzie do pracy nad oprogramowaniem, zadań biznesowych wymagających pracy z wiedzą oraz cyberobrony. To deklarowane obszary zastosowań, a nie opis dostępnej dla każdego usługi.
Wyniki benchmarków podane przez Google
Google podało cztery wyniki, każdy dla innego benchmarku: 77,9% w DeepSWE v1.1, 51,3% w AutomationBench, 91,7% w LVBench i 68% w CWE-bench v1. Testy dotyczą różnych zadań, od inżynierii oprogramowania po rozumienie długich nagrań wideo i usuwanie podatności.
| Benchmark | Badany obszar | Wynik podany przez Google |
| DeepSWE v1.1 | Długotrwałe zadania z zakresu inżynierii oprogramowania | 77,9% |
| AutomationBench | Wykonywanie zadań związanych z podstawowymi funkcjami biznesowymi | 51,3% |
| LVBench | Rozumienie długich nagrań wideo | 91,7% |
| CWE-bench v1 | Usuwanie podatności w oprogramowaniu | 68% |
Limit wyjściowy: 1 000 000 tokenów
Google ogłosiło limit wyjściowy Gemini 4 Argon wynoszący 1 000 000 tokenów. Chodzi o liczbę tokenów generowanych w odpowiedzi modelu. Google zestawiło ten limit z wcześniej podawanym limitem wyjściowym wynoszącym 64 000 tokenów.
