Google anunció el 14 de octubre de 2026 nuevos resultados de evaluación, pruebas con socios y una ampliación del acceso experimental a Geospatial Reasoning agent (GRA), su agente geoespacial impulsado por Gemini. El acceso sigue limitado a un grupo de usuarios. Google Research
GRA forma parte de Google Earth AI y combina modelos, conjuntos de datos y herramientas geoespaciales para resolver consultas de ubicación y ejecutar análisis de varios pasos. Antes de actuar, prepara un plan, selecciona las capacidades y los datos que necesita y presenta el plan y las fuentes. La API también permite aportar archivos CSV, límites geográficos en GeoJSON y tablas en la nube para analizarlos junto con recursos de Earth AI. Google Research Informe técnico de Google Earth AI
Qué mide GeoExpertQueries
En el informe técnico presentado en arXiv el 11 de octubre de 2026, GRA con Gemini 3.8 Flash obtuvo 62,7 ± 2,5 puntos sobre 100 en GeoExpertQueries. La puntuación media corresponde a tres ejecuciones; la variación indicada es la desviación estándar. El benchmark compara los resultados con flujos de trabajo consensuados por expertos: mide cómo sigue el sistema esos procedimientos, no la corrección general de sus respuestas. Informe técnico de Google Earth AI
| Configuración evaluada con Gemini 3.8 Flash | GeoExpertQueries (media ± desviación estándar, sobre 100) |
| GRA completo, con herramientas geoespaciales y planificación previa | 62,7 ± 2,5 |
| Herramientas de GRA, sin planificación previa | 52,2 ± 5,4 |
| Herramientas básicas | 3,3 ± 0,8 |
En esta evaluación, la configuración completa superó en 10,5 puntos a la versión con herramientas de GRA pero sin planificación previa. La diferencia entre ambas configuraciones es una comparación dentro de ese benchmark, no una garantía de rendimiento en otras tareas geoespaciales.
Las estimaciones de inferencia no son el coste de operación
Para una consulta de GeoExpertQueries, el informe estima un coste de inferencia del modelo de 0,199 dólares con GRA y Gemini 3.8 Flash, frente a 0,688 dólares con GRA y Gemini 3.1 Pro. Son estimaciones bajo las condiciones de la evaluación; excluyen los servicios externos de datos y computación, incluido Google Earth Engine, así que no representan el coste total de desplegar el sistema. Informe técnico de Google Earth AI
Pruebas con socios y acceso limitado
Google comunicó ejemplos de uso en salud pública, respuesta ante desastres, análisis de infraestructuras y marketing geoespacial. En un flujo de trabajo relacionado con un brote de ébola en la República Democrática del Congo, Google dijo que el equipo de preparación para emergencias de la Oficina Regional para África de la Organización Mundial de la Salud identificó 48 asentamientos expuestos y a más de 45.500 personas en riesgo. La empresa afirmó que el análisis se completó en minutos, frente a las semanas que solía requerir un proceso comparable. Google Research
Google también explicó que People in Need usó el agente experimental para analizar 14 trayectorias históricas de ciclones e identificar aldeas con alta exposición. La empresa dijo que las pruebas con socios impulsaron mejoras en el trazado de rutas por carretera, el manejo de conjuntos de datos más grandes y la identificación de fuentes locales autorizadas. Google Research
La ampliación anunciada abarca el análisis avanzado de Ask Google Earth, una API experimental de agente a agente y una vista previa de Planetary Prediction Engine; Google limita el acceso a usuarios del programa anticipado. GRA es una iniciativa geoespacial de investigación. Para conocer otra propuesta de Google con un enfoque empresarial, NeoTeo explicó el agente Gemini para empresas anunciado por Google Cloud.
Una opción distinta para desarrolladores
Google Earth publicó el 18 de junio de 2026 ejemplos de agentes de referencia de código abierto, creados con Agent Development Kit (ADK) y Google Earth Engine, para analizar bosques y realizar comprobaciones de diligencia debida sobre abastecimiento sostenible. Son proyectos distintos del agente GRA y de su acceso experimental. Google Earth
