La Linux Foundation anunció el 20 de octubre de 2026 un informe de Linux Foundation Research que estima que el 25 % de las pull requests (solicitudes para incorporar cambios a un proyecto) de código abierto son de baja calidad o están generadas con inteligencia artificial. La cifra procede de las estimaciones de 111 participantes, no de un recuento de solicitudes reales. El estudio analiza proyectos de código abierto en general, no solo el kernel Linux.
Qué mide la estimación del 25 %
La encuesta web constó de 45 preguntas y se realizó entre abril y junio de 2026. Participaron 234 personas cualificadas en total; 111 respondieron a la pregunta sobre la proporción de pull requests de baja calidad y/o generadas con IA. El informe presenta la media de sus estimaciones.
La gráfica agrupa las contribuciones de baja calidad y/o generadas con IA. En el texto, el informe define «AI slop» como contribuciones de baja calidad generadas con IA. Por tanto, el 25 % es una estimación de las personas encuestadas, no una tasa obtenida al revisar las solicitudes enviadas.
La estimación cambia según el tamaño del proyecto
Los participantes calcularon una proporción mayor para los proyectos grandes que para los pequeños o medianos. El informe clasifica los proyectos por número de colaboradores:
| Tamaño del proyecto | Colaboradores | Estimación media |
| Pequeño | Menos de 10 | 23 % |
| Mediano | De 11 a 50 | 20 % |
| Grande | Más de 50 | 31 % |
Estas cifras son estimaciones de quienes respondieron a la encuesta para cada categoría. El 31 % de los proyectos grandes no equivale a una auditoría de sus pull requests.
El ahorro de tiempo depende de la tarea
Las estimaciones de reducción del tiempo dedicado a tareas de desarrollo oscilaron entre el 19 % en los debates sobre propuestas y el 52 % en la escritura de código. No describen un ahorro uniforme para todo el trabajo de código abierto: en tareas de alta complejidad, el 21 % de las personas encuestadas dijo haber necesitado más tiempo con IA generativa.
El informe también señala que el 59 % de los mantenedores percibió un aumento del volumen de contribuciones de código abierto desde la aparición de la IA generativa. La cifra subió al 69 % entre los proyectos grandes.
Qué políticas tienen los proyectos y qué recomienda el informe
De 119 participantes que respondieron sobre las reglas de sus proyectos, el 35 % indicó que permitían formalmente contribuciones asistidas por IA. Un 32 % dijo que su proyecto no tenía política ni planes de establecerla, el 23 % que planeaba crear una y el 10 % que no permitía esas contribuciones.
Linux Foundation Research recomienda que los proyectos establezcan políticas escritas, aclaren cómo declarar el uso de IA y atribuir las contribuciones, y pidan a quienes envían cambios que los prueben y documenten. También propone usar IA para tareas de mantenimiento cuando resulte útil y mantener la mentoría humana para nuevos colaboradores. Son recomendaciones del informe, junto con una distribución de políticas que muestra que muchos proyectos todavía no habían definido una regla formal.»
