A Linux Foundation anunciou em 20 de outubro de 2026 uma pesquisa que estima que 25% dos pedidos de integração de código (pull requests, ou PRs) em projetos de código aberto sejam contribuições geradas por IA de baixa qualidade. O percentual é uma média estimada por 111 respondentes, não uma contagem direta de PRs analisados.
O que os 25% medem
A pesquisa online da Linux Foundation Research teve 45 perguntas e foi realizada entre abril e junho de 2026. A amostra total reuniu 234 respondentes qualificados; 111 responderam à pergunta usada para estimar a parcela de PRs de baixa qualidade e/ou geradas por IA.
A formulação do gráfico reúne contribuições “de baixa qualidade e/ou geradas por IA”. No texto, o relatório define “AI slop” como contribuições geradas por IA que têm baixa qualidade. O estudo trata de projetos de código aberto em geral, não apenas do kernel Linux.
A estimativa é maior nos projetos grandes
Os respondentes estimaram percentuais diferentes conforme o número de colaboradores do projeto. A média mais alta foi a dos projetos grandes.
| Tamanho do projeto | Colaboradores | Parcela estimada |
| Pequeno | Menos de 10 | 23% |
| Médio | 11 a 50 | 20% |
| Grande | Mais de 50 | 31% |
A diferença entre projetos grandes e médios é de 11 pontos percentuais nas estimativas dos participantes. Esses números descrevem as respostas da pesquisa, não taxas auditadas de PRs em cada categoria.
A economia de tempo depende da tarefa
Os respondentes estimaram uma redução média de 52% no tempo de autoria de código e de 19% em discussões sobre propostas. Para tarefas de alta complexidade, 64% disseram economizar tempo, enquanto 21% afirmaram precisar de mais tempo; os demais relataram que o tempo não mudou.
Os resultados variam, portanto, conforme o trabalho considerado. A pesquisa não aponta uma redução uniforme de 50% para todas as tarefas de desenvolvimento de código aberto.
Volume maior traz questões de governança
A pesquisa também registrou que 59% dos mantenedores perceberam um aumento no volume de contribuições após o surgimento da IA generativa. Entre projetos grandes, a proporção foi de 69%. Além disso, 71% dos mantenedores concordaram que a IA generativa reduz barreiras para contribuir, enquanto 53% discordaram que ela tenha melhorado a confiança nas comunidades.
As opiniões sobre mentoria também se dividem: 46% dos mantenedores disseram que a IA generativa aumenta a necessidade de orientar novos contribuidores; 32% disseram que ela reduz essa necessidade.
Entre os projetos representados na pergunta sobre políticas, respondida por 119 pessoas, as posições se distribuíram assim:
| Política sobre contribuições com IA generativa | Projetos |
| Permite formalmente | 35% |
| Não tem política nem planeja criar uma | 32% |
| Planeja criar uma política | 23% |
| Não permite contribuições assistidas por IA | 10% |
A Linux Foundation Research recomenda que os projetos estabeleçam políticas por escrito, esclareçam a divulgação e a atribuição do uso de IA e peçam aos contribuidores que testem e documentem as mudanças antes do envio. O relatório também sugere usar IA em tarefas de manutenção quando for útil e manter a mentoria humana.
