La inteligencia artificial, las redes neurales y el aprendizaje profundo siguen ganando terreno entre los gigantes de la Web, pero para que estas tecnologías desarrollen todo su potencial necesitan llegar al público de forma sencilla y económica. Con esa idea, Intel ha presentado su módulo Movidius, un acelerador de procesamiento visual orientado a la ejecución de algoritmos de detección de objetos y reconocimiento facial.
Google, Facebook, Microsoft, Apple, Amazon... todas estas compañías tienen en marcha proyectos de inteligencia artificial. Una de las razones principales es la reducción de costos. El profesor Moshe Vardi de la Universidad Dice ha señalado que las máquinas podrían quedarse con el 50 por ciento de los trabajos en los próximos 30 años. Ya hemos explorado algunos de los posibles efectos en el pasado, y existen ejemplos contundentes como el de esta fábrica en China que eliminó el 70 por ciento de su plantilla con robots. Ahora, la inteligencia artificial no tiene por qué ser exclusiva de las grandes empresas; la intervención del público será crítica para su evolución, pero antes se necesitan herramientas accesibles. Ahí es donde aparece Intel con su módulo Movidius.
El hardware de Movidius
La historia nos dice que la compañía Movidius anunció su pendrive de aprendizaje profundo Fathom en abril de 2016. Cinco meses después, Intel compró Movidius en un acuerdo con términos confidenciales (la suma final jamás trascendió), y hoy Movidius llega como un producto completo de Santa Clara. En su interior encontramos el chip Myriad 2, una unidad de procesamiento visual ideal para tareas de reconocimiento facial y detección de objetos. Myriad 2 entrega más de 100 gigaFLOPs de rendimiento con apenas un vatio de consumo, y puede trabajar de forma nativa con redes neurales hechas sobre el framework Caffe (por el momento no hay detalles de compatibilidad con TensorFlow).
Precio y posibilidades
En un principio, el módulo costaba 99 dólares, pero con su llegada al mercado bajo el ala de Intel costará 79 dólares. Las imágenes de prensa sugieren que será posible combinar varios módulos Movidius para aumentar el rendimiento, aunque la decisión final quedará a cargo de cada desarrollador e investigador (las tarjetas gráficas son opciones muy poderosas, pero más caras y con mayor consumo de energía). Otra posibilidad es que Movidius y el Myriad 2 se integren en múltiples productos. ¿Smartphones, ordenadores? El tiempo dirá.
