Meta detalló cómo conecta y construye Prometheus, su clúster de centros de datos para IA en New Albany, Ohio. En la cumbre Open Compute Project (OCP) del 12 de octubre de 2026, celebrada en San José, Santosh Janardhan, responsable de Infraestructura Global de Meta, describió una red Ethernet que agrega las conexiones de varios edificios y estructuras tipo tienda para acelerar la construcción, según la crónica de Linda Hardesty en Fierce Network.
La escala prevista es de 1 GW de capacidad una vez completado, como explicó Meta en su publicación técnica sobre Prometheus del 9 de febrero de 2026. Janardhan describió un campus con más de 30 estructuras, decenas de miles de GPU y aproximadamente entre tres y cuatro millones de kilómetros de fibra de red. Conectar todo eso es una parte central del problema: los aceleradores necesitan intercambiar datos, además de calcular.
La red que conecta los edificios de Prometheus
Janardhan explicó que el entrenamiento de IA avanza al ritmo de la comunicación más lenta entre dos GPU. Su respuesta consiste en unir las redes troncales internas —las llamadas spines— de los edificios de una región y agregarlas localmente. A esa estructura la denominó super spine Ethernet: una gran capa de interconexión para que los edificios formen parte de un mismo clúster.
Meta desarrolla esa arquitectura mediante BAG, siglas de agregación de la red de procesamiento. Esta capa conecta los conjuntos de interconexiones regionales, que la compañía denomina redes L2, y los enlaza con su red troncal. Es el punto en el que el diseño deja de mirar un único edificio y empieza a coordinar varios centros de datos y regiones.
Meta describe capacidades entre capas BAG de 16–48 petabits por segundo por pareja de regiones. La unidad mide velocidad de transmisión, mientras que los millones de kilómetros mencionados por Janardhan describen la longitud agregada de fibra. Son dos dimensiones distintas de la misma infraestructura: cuántas conexiones físicas hay y cuánto tráfico pueden transportar.
Dos topologías, dos prioridades
Meta plantea dos formas de conectar las capas BAG. Las conexiones planares simplifican la gestión, pero concentran más los posibles dominios de fallo: conjuntos de componentes que pueden quedar afectados por una misma avería. Las conexiones extendidas distribuyen los enlaces para aportar mayor diversidad de rutas y resiliencia, es decir, capacidad de mantener el servicio ante fallos.
La diferencia tiene una consecuencia concreta. Una estructura más sencilla facilita administrar la red; una con más caminos alternativos ofrece más opciones para desviar el tráfico cuando falla un enlace. En un clúster repartido entre edificios, la disposición de esas rutas importa tanto como su capacidad.
Capacidad compartida y reparto del tráfico
Meta también describe una sobresuscripción típica de aproximadamente 4,5:1 entre L2 y BAG. La sobresuscripción expresa que la capacidad agregada del lado de las redes L2 supera la disponible hacia BAG: todos los enlaces no pueden utilizar simultáneamente su máximo caudal hacia esa capa. El ejemplo concreto de red NSF que ilustra Meta tiene una relación efectiva de 4,98:1.
Para encaminar el tráfico, el diseño emplea eBGP, un protocolo que intercambia información de rutas, junto con atributos de ancho de banda y UCMP. Este último permite repartir el tráfico entre caminos de distinta capacidad. Los enlaces BAG a BAG utilizan MACsec para proteger las comunicaciones.
La plataforma descrita por Meta utiliza chasis modulares y tarjetas de línea con chips Jericho3, con hasta 432 puertos de 800 Gbit/s por tarjeta. El objetivo arquitectónico combina conexiones de gran capacidad, reparto del tráfico y rutas alternativas; una cifra de velocidad por sí sola no explica cómo se comporta toda la red.
MetaRoCE aborda el transporte de datos
BAG organiza la interconexión entre redes. En otro nivel, MetaRoCE es un protocolo de transporte RDMA para Ethernet a escala de IA. RDMA permite acceder directamente a la memoria de otro equipo a través de la red.
En su publicación del 24 de agosto de 2026 sobre MetaRoCE, Meta comunicó una prueba con un clúster de GPU AMD de 64 nodos: el protocolo mantuvo aproximadamente el 86 % del rendimiento de transferencia con una pérdida de paquetes del 1 %. También indicó que seguía proporcionando ancho de banda útil con un 10 % de pérdida. Es un resultado sobre el transporte de datos en ese clúster AMD, una dimensión diferente de las topologías regionales BAG.
El hardware que Meta presentó en 2025
La presentación técnica de Maggie Han y Abhinav Triguna, publicada por OCP el 22 de octubre de 2025, permite entender qué plataformas había descrito Meta para Prometheus antes de la intervención de Janardhan.
Han, responsable de programas técnicos de Meta, presentó Clemente con NVIDIA GB300, con 72 GPU por bastidor. También explicó Catalina con NVIDIA GB200: dos bastidores de 36 GPU cada uno, conectados entre sí en una configuración de 36 × 2. Son dos maneras de organizar los aceleradores y sus conexiones a escala de bastidor.
El diseño presentado incluía otros equipos con funciones diferentes. Grand Canyon atendía el almacenamiento masivo basado en discos duros; Olympic y Yosemite V3.5 Crater Lake cubrían almacenamiento flash. Para el cómputo de propósito general, Han identificó Yosemite V3.5 Halfdome y Yosemite V4. La infraestructura de entrenamiento necesita esas capas de almacenamiento y procesamiento junto a los aceleradores.
Triguna, responsable de programas técnicos de fiabilidad de redes, describió dos familias de redes de interconexión: DSF, con programación del tráfico y componentes desagregados, y NSF, sin esa programación. Para DSF identificó Broadcom Jericho 3 AI y Ramone 3; para NSF, conmutadores Minipack 3 de 400 GbE.
También destacó la necesidad de gestionar los repuestos a esa escala y de admitir varias generaciones de aceleradores. Esa flexibilidad formaba parte de la arquitectura que los ponentes explicaron en 2025.
Estructuras tipo tienda y hormigón diseñado con ayuda de IA
Para construir Prometheus, Janardhan describió estructuras tipo tienda de campaña de al menos dos campos de fútbol americano de longitud. Según las declaraciones recogidas por Hardesty, se levantan en meses en lugar de años y cuentan con una clasificación de resistencia frente a huracanes de categoría 1. La consecuencia buscada es acortar el plazo de construcción de los espacios que albergan la infraestructura.
Janardhan también atribuyó a una herramienta de IA de Meta una formulación de hormigón con un 19 % menos de carbono, un curado un 43 % más rápido y sin coste adicional. Esa declaración se refiere al trabajo de Meta sobre formulación de hormigón.
El proceso técnico que Meta explicó en su publicación del 30 de marzo de 2026 sobre cemento y hormigón utiliza BOxCrete, un sistema de optimización bayesiana para proponer mezclas. Parte de datos históricos y restricciones, sugiere formulaciones y después incorpora los resultados del laboratorio para ajustar las siguientes propuestas. La IA ayuda a explorar las opciones; los ensayos físicos alimentan la siguiente iteración.
Meta describió allí un caso específico en una losa de un edificio de su centro de datos de Rosemount, Minnesota. Según la compañía, esa mezcla alcanzó la resistencia estructural completa un 43 % más rápido que la fórmula original y redujo el riesgo de fisuración casi un 10 %. Son resultados de esa losa y de esa formulación en Minnesota.
Meta mantiene como parte del proceso la validación de laboratorio, las pruebas sobre el terreno, la aprobación de ingeniería y el cumplimiento de los códigos de construcción. Proponer una mezcla es una etapa; autorizar su uso en una obra exige completar las demás.
Hyperion: el proyecto de Meta en Luisiana
Janardhan también adelantó Hyperion, otro clúster previsto en Richland Parish, Luisiana. En las declaraciones recogidas por Hardesty, lo describió con una capacidad de 5 GW. Los dos proyectos tienen emplazamientos y capacidades declaradas diferentes:
| Proyecto | Ubicación | Capacidad declarada |
| Prometheus | New Albany, Ohio | 1 GW una vez completado, según Meta |
| Hyperion | Richland Parish, Luisiana | 5 GW previstos, según Santosh Janardhan |
Janardhan consideró que Hyperion sería, hasta donde él sabía, el mayor centro de datos del planeta. Describió para ese proyecto una superficie de aproximadamente 1.620 hectáreas.
