Una prueba práctica de varios días, publicada el 20 de septiembre, observó a Meta Muse buscar sofás en Facebook Marketplace y añadir un sándwich a un pedido para recoger. Al llegar al pago, el agente pidió la aprobación final. Durante la misma prueba, también sugirió conectar cuentas financieras, correo y otros datos personales.

Meta describe Muse como un agente personal de inteligencia artificial capaz de navegar por la web, usar servicios conectados y continuar tareas en segundo plano. La compañía anunció Muse el 8 de septiembre de 2026 y dijo que el despliegue comenzaba en Estados Unidos para iOS, Android y la web.

Qué hizo Muse en la prueba práctica

La experiencia mostró tanto utilidad cotidiana como intervención del usuario. Muse encontró anuncios de sofás en Facebook Marketplace y avanzó con un pedido de comida para recoger, pero se detuvo antes de completar el pago para solicitar aprobación final.

Esas observaciones corresponden a una prueba individual de varios días. En ese caso, Muse pudo buscar en la web y preparar pasos de una compra; no completó el pago sin autorización.

Qué datos sugirió conectar

Durante la prueba, Muse propuso vincular cuentas corrientes y de ahorro, revisar el correo, fotografiar documentos o comidas y aportar las fechas de caducidad del pasaporte o el permiso de conducir. Son sugerencias que aparecieron durante la experiencia, no una lista de cuentas que la persona conectara o de documentos que entregara.

La diferencia importa: un agente personal puede necesitar información para llevar a cabo tareas, pero una petición de acceso no significa que el usuario haya concedido ese permiso. En la prueba, las propuestas abarcaron datos financieros, correo y documentos de identidad.

Controles de entrenamiento y memoria

Meta indica que la opción para usar las interacciones de Muse con el fin de desarrollar y mejorar modelos de IA está activada cuando se utiliza el servicio por primera vez. Se puede desactivar en Controles de datos; Meta afirma que el cambio también se aplica a las interacciones anteriores. La compañía añade que sanea las trayectorias de entrenamiento para retirar datos personales identificables clave.

Ese ajuste es distinto de la memoria del agente. En la versión probada, la persona que realizó la prueba pudo editar o borrar el documento de memoria pidiéndoselo a Muse, pero no encontró un interruptor para desactivarla por completo. Meta también indica que un contenido borrado puede seguir en los recuerdos aprendidos hasta que el usuario utilice la función para pedirle a Muse que lo olvide.

Cómo describe Meta la protección de los datos

Meta afirma que cada usuario dispone de una máquina virtual aislada en la nube y que Sentinel, un sistema separado, controla los permisos de los conectores y las conexiones salientes. Según la compañía, las credenciales se almacenan aparte del entorno del agente y el modelo no ve las credenciales reales.

Meta dice que las conversaciones y los datos de la máquina virtual no se comparten con sus sistemas publicitarios. La actividad de navegación o compra realizada mediante Muse, sin embargo, puede influir indirectamente en los anuncios a través de señales de seguimiento habituales en la web.

La arquitectura inicial tampoco impide técnicamente que Meta acceda a los datos de la máquina virtual cuando sea necesario para operar, proteger o dar soporte al servicio.