Meta anunció Muse Wonder y Muse Wonder Full el 12 de octubre de 2026. La diferencia práctica está en el acceso: Meta Model API ofrece Muse Wonder en modo Standard, mientras que Muse Wonder Full se ofrece a través de los planes Power Usage y Maximum Usage de Muse Code, según la documentación de Meta.
Qué anunció Meta
Meta presentó los dos modelos para tareas con agentes de IA, como programación y trabajo de varios pasos. También dijo que planeaba integrar Muse Wonder en experiencias de Muse, inicialmente para suscriptores; esa fue la previsión que comunicó en su anuncio del 12 de octubre.
Qué significan Active Memory y Active Focus
Meta describe Active Memory como una función que conserva contexto útil entre conversaciones y lo recupera cuando hace falta para una tarea. Active Focus está pensado para que el modelo persevere ante dificultades, pruebe alternativas y se adapte a nueva información. Meta añade que puede pedir aclaraciones cuando las necesita y consultar antes de acciones importantes.
Estas funciones describen cómo Meta presenta el comportamiento de los modelos. Las acciones que pueden ejecutar dependen también de las herramientas conectadas y de los controles del entorno.
Qué modelo se ofrece en cada canal
La documentación de Meta distingue las variantes por canal de acceso: Muse Wonder está en Meta Model API y Muse Code; Muse Wonder Full no está disponible mediante la API y se ofrece en dos planes de Muse Code.
| Modelo | Meta Model API | Muse Code |
| Muse Wonder | Modo Standard | Pago por uso y todos los planes de suscripción |
| Muse Wonder Full | No disponible | Power Usage y Maximum Usage |
En Meta Model API, Muse Wonder admite entradas de texto, imágenes, vídeo, audio y PDF, y genera texto. Su ventana de contexto es de 1.048.576 tokens. La opción de razonamiento max no cambia el modelo a Muse Wonder Full: son variantes distintas, según la documentación técnica.
Tarifas de API y uso de los datos
Meta fija las tarifas de Muse Wonder en modo Standard por millón de tokens: 4 USD por los de entrada, 0,20 USD por los de entrada en caché y 20 USD por los de salida. La búsqueda web con grounding añade 2,50 USD por cada 1.000 consultas, de acuerdo con la tabla oficial de tarifas.
Meta dice que el contenido enviado mediante la API en modo Standard —incluidos prompts, código, archivos, contexto y respuestas— no se usa para entrenar sus modelos. En las suscripciones de Muse Code, el modo Contributor viene activado por defecto y permite usar el contenido para entrenar modelos futuros; los suscriptores pueden desactivarlo para el contenido que envíen a partir de entonces, según la documentación de suscripciones.
La clasificación de Artificial Analysis, con fecha
En la página de Artificial Analysis consultada el 13 de octubre de 2026, Muse Wonder Full (Max) figuraba con 56 puntos y en el cuarto puesto entre 689 modelos de su grupo de comparación. Artificial Analysis publica ese resultado en su página del modelo.
La observación es posterior a la clasificación del periodo de lanzamiento: Trending Topics informó el 12 de octubre que Muse Wonder Full aparecía en segundo lugar, con 55,8 puntos, en el índice de Artificial Analysis. Son registros de momentos distintos, no una clasificación fija.
