Meta anunció el 19 de octubre de 2026 que la primera fase de Prometheus, su superclúster de inteligencia artificial en New Albany (Ohio), estaba completa y se había utilizado para entrenar modelos Muse, incluido Muse Wonder. La empresa presenta el proyecto como una infraestructura en expansión: asegura que ya reúne cientos de miles de GPU y que aspira a alcanzar aproximadamente un millón. Meta explicó el hito y la infraestructura de Prometheus en su publicación técnica.
Qué significa el hito para la escala de Prometheus
La fase anunciada permitió entrenar modelos de Meta, pero el objetivo de alrededor de un millón de GPU corresponde a la escala futura del clúster. Meta cifra su tamaño actual en cientos de miles de GPU, distribuidas entre edificios conectados y estructuras de despliegue rápido.
La diferencia importa: completar una fase describe un avance del proyecto, mientras que la cifra cercana al millón es el objetivo de expansión. No son dos maneras de contar la misma capacidad instalada.
Las plataformas y la red que conectan los edificios
Meta identifica dos plataformas desplegadas: Catalina, basada en NVIDIA GB200 NVL72, y Clemente, basada en NVIDIA GB300 NVL72. Cada configuración NVL72 reúne 72 GPU. La empresa también contempla San Miguel, basado en Vera Rubin, entre las plataformas previstas para Prometheus.
La red ayuda a unir la infraestructura repartida por los edificios. Según Meta, cada tejido Ethernet de edificio puede conectar hasta 20.736 GPU. Backend Aggregation, la red que enlaza esos tejidos, abarca distancias de 2 km a más de 100 km. Para ampliar el contexto sobre la construcción y la arquitectura de red del proyecto, puedes leer la cobertura anterior de NeoTeo sobre Prometheus.
La refrigeración también varía según el tipo de edificio. Meta describe refrigeración líquida asistida por aire en edificios abiertos y estructuras de despliegue rápido, y refrigeración líquida de la instalación en el edificio diseñado específicamente para cargas de trabajo de IA.
Las cifras de entrenamiento y fiabilidad que comunica Meta
En las ejecuciones de Muse Wonder, Meta informa de un rendimiento útil, o goodput, superior al 85 % durante el preentrenamiento y al 90 % en las sesiones de aprendizaje por refuerzo. El goodput expresa la parte del trabajo que se traduce en progreso útil, en lugar de tiempo perdido en interrupciones u otras ineficiencias.
Meta también cifra en unas 47.000 horas-GPU el tiempo medio de trabajo entre interrupciones durante esas ejecuciones. Tras introducir cambios en la flota, la cifra superó las 54.000 horas-GPU. La unidad refleja el tiempo en relación con el número de GPU implicadas.
La empresa sitúa en mediados de 2025 un máximo de casi 1.000 interrupciones al día por cada 8.000 GPU en la fase inicial. Meta afirma que desde ese pico redujo las interrupciones un 99 %.
Qué cifras publican las fichas de centros de datos
Baxtel registra Prometheus 2 como operativo, con 2026 como año de construcción y una capacidad de 100 MW (ficha de Baxtel). Interconnection.fyi registra Meta Prometheus como operativo, con una capacidad superior a 250 MW, y consigna 2024 como fecha real de operación y 2026 como fecha propuesta (ficha de Interconnection.fyi). Las fichas emplean denominaciones, capacidades y fechas distintas.
