Microsoft anunció Maia 300 el 12 de octubre de 2026 y prevé iniciar sus despliegues de producción en 2027. El acelerador es la tercera generación de Azure Maia y forma parte de un plan más amplio para llevar la familia Maia a despliegues de varios gigavatios también a partir de 2027, según el anuncio de Microsoft.
El despliegue productivo está previsto para 2027
Microsoft diseñó Maia 300 para tareas de inferencia: el proceso por el que un modelo de IA genera respuestas a partir de una petición. La compañía destaca el razonamiento con contextos extensos, las conversaciones sensibles a la latencia y las tareas de varios pasos de los agentes de IA.
Memoria y red pensadas para inferencia a gran escala
Cada acelerador reúne ocho pilas de memoria HBM4, con 288 GB de capacidad y un ancho de banda máximo de 18 TB/s. La memoria de alto ancho de banda ayuda a alimentar cargas que manejan grandes cantidades de datos y contextos largos. Microsoft indica que Maia 300 tiene 2,5 veces el ancho de banda HBM de Maia 200, un 33 % más de capacidad y aproximadamente el doble de ancho de banda por vatio.
Microsoft describe racks con 96 aceleradores distribuidos en 24 bandejas de cuatro y un límite de potencia de 167 kW. Su red de expansión en dos niveles está diseñada para conectar hasta 128 racks, o 12.288 aceleradores, en un superpod. El diseño permite la comunicación directa entre aceleradores dentro del superpod, sin pasar por un procesador anfitrión ni por una tarjeta de red independiente para la comunicación entre racks. La descripción técnica de Microsoft también contempla refrigeración líquida para retirar más del 80 % de la carga térmica generada por los aceleradores, los reguladores de tensión y los conmutadores; la refrigeración por aire se ocupa de la memoria, el almacenamiento y otros componentes.
Reuters informó de que los chiplets de cómputo usan el proceso N2P de TSMC y que otros chiplets emplean tecnología de 3 nm.
Qué dicen las cifras de rendimiento
Microsoft afirma que Maia 300 puede generar aproximadamente un 40 % más de tokens por megavatio que los principales sistemas basados en GPU, pero no identifica los sistemas de referencia ni las condiciones de la comparación. La cifra no permite determinar cómo se compara con Ironwood de Google: el referente anunciado por Microsoft son sistemas GPU sin identificar.
La compañía también atribuye a un rack completo de Maia 300, con 96 aceleradores, hasta siete veces el rendimiento de tokens a escala de rack de Maia 200. Son comparaciones de Microsoft entre generaciones; la cifra del 40 % no es un resultado específico frente a NVIDIA GB300.
Reuters publicó estas cifras de rack para Maia 300 y NVIDIA GB300:
| Configuración | Aceleradores por rack | Potencia del rack |
| Maia 300 | 96 | Aproximadamente 167 kW |
| NVIDIA GB300 | 72 GPU | Aproximadamente 142 kW |
El recuento de aceleradores y la potencia describen los racks, no una prueba equivalente de rendimiento. Las diferencias entre ambas configuraciones no indican por sí solas cuántos tokens genera cada una. (Reuters, a través de Yahoo Finanzas).
Maia se plantea como infraestructura para los servicios de Microsoft
En un análisis publicado el 12 de octubre de 2026, Matt Kimball escribió que Microsoft no había anunciado instancias Maia que los clientes de Azure pudieran alquilar. Microsoft presentó la familia Maia como infraestructura para sus propios productos y servicios, con el despliegue de producción de Maia 300 previsto para 2027 (anuncio de Microsoft).
