Microsoft kondigde Maia 300 op 12 oktober 2026 aan als de derde generatie van zijn Azure Maia-acceleratorfamilie. Het bedrijf plant de productie-uitrol voor 2027; ook de afzonderlijke uitbreiding van de Maia-familie naar meerdere gigawatt staat vanaf dat jaar gepland. Microsoft beschreef de aankondiging en planning.
Maia 300 is ontworpen voor AI-inferentie: het uitvoeren van een getraind model, bijvoorbeeld om antwoorden te genereren. Microsoft richt zich daarbij op taken met lange contexten, veel geheugengebruik en latencygevoelige gesprekken.
Van accelerator tot rack: het ontwerp van Maia 300
Per accelerator specificeert Microsoft acht HBM4-geheugenstacks met samen 288 GB capaciteit en een piekbandbreedte van 18 TB/s. Die bandbreedte beschrijft hoe snel gegevens tussen geheugen en processor kunnen worden verplaatst. Dat is van belang bij inferentietaken die veel modelgegevens nodig hebben.
Microsoft zegt dat Maia 300 ten opzichte van Maia 200 2,5 keer zoveel HBM-bandbreedte en 33% meer geheugencapaciteit biedt; de HBM-bandbreedte per watt zou ongeveer verdubbelen. Dat zijn claims van Microsoft over de twee generaties, geen onafhankelijk gemeten benchmarkresultaten. De technische uitleg van Microsoft beschrijft daarnaast een ontwerp met chiplets, waarbij rekenfuncties, geheugencontrollers en I/O-functies zijn verdeeld over verschillende onderdelen.
Een volledig Maia 300-rack is volgens Microsoft ingericht voor 96 accelerators, verdeeld over 24 trays met elk vier accelerators. Het rack heeft een vermogenslimiet van 167 kW. Microsoft beschrijft een tweelaags netwerk dat een superpod van maximaal 128 racks en 12.288 accelerators moet verbinden. De vloeistofkoeling voert volgens het bedrijf meer dan 80% van de warmte af die door accelerators, spanningsregelaars en netwerkswitches wordt afgegeven; luchtkoeling voert warmte af van onder meer geheugen en opslag.
Wat zeggen de prestatiecijfers?
Microsoft claimt tot 40% meer tokens per megawatt dan toonaangevende GPU-systemen. Tokens zijn kleine teksteenheden die AI-modellen verwerken en genereren. De claim noemt geen specifieke GPU-systemen of vergelijkingsomstandigheden. Microsoft zegt ook dat een volledig rack met 96 Maia 300-accelerators tot zeven keer zoveel tokens kan verwerken als een rack met Maia 200. Beide cijfers zijn claims van het bedrijf.
Reuters meldde de volgende rackcijfers voor Maia 300 en NVIDIA GB300. Het gaat om aantallen rekeneenheden en rackvermogen, niet om een prestatietest van de chips onder gelijke omstandigheden.
| Rackconfiguratie | Rekeneenheden per rack | Rackvermogen |
| Maia 300 | 96 accelerators | circa 167 kW |
| NVIDIA GB300 | 72 GPU's | circa 142 kW |
De cijfers over rackvermogen en aantallen vertellen op zichzelf niet welk systeem sneller is of meer werk per watt levert. De door Microsoft genoemde efficiëntieclaim is niet specifiek een vergelijking met de GB300. Ook voor Google Ironwood geeft die claim geen rechtstreeks vergelijkingspunt: Microsoft noemt alleen niet nader gespecificeerde toonaangevende GPU-systemen.
Maia is bedoeld als infrastructuur voor Microsoft-diensten
Microsoft positioneert Maia als infrastructuur voor zijn eigen producten en diensten. In een analyse van 12 oktober 2026 schreef Matt Kimball dat Microsoft toen geen Maia-instanties had aangekondigd die Azure-klanten konden huren. Die observatie gaat over wat er op de datum van zijn analyse was aangekondigd. Microsofts aankondiging beschrijft de geplande productie-uitrol van Maia 300 in 2027.
