A Microsoft anunciou o Maia 300 em 12 de outubro de 2026 e planeja iniciar a implantação do acelerador em produção em 2027. A empresa também prevê implantações de vários gigawatts da família Maia a partir daquele ano. O Maia 300 é a terceira geração dos aceleradores de IA Azure Maia e foi projetado para tarefas de inferência, como conversas sensíveis à latência e cargas com contextos longos. Microsoft
Memória e rede para cargas de inferência
Cada acelerador tem oito pilhas de memória HBM4, com 288 GB de capacidade e largura de banda de pico de 18 TB/s, segundo a descrição técnica da Microsoft. Esse conjunto atende à ênfase da empresa em cargas que movimentam muitos dados, como raciocínio com contexto longo e decodificação intensa.
A Microsoft descreve um rack com 96 aceleradores distribuídos em 24 bandejas de quatro unidades, dentro de um envelope de potência de 167 kW. A rede de duas camadas foi projetada para conectar até 128 racks — ou 12.288 aceleradores — em um superpod. Nesse arranjo, os aceleradores podem se comunicar diretamente, sem encaminhar o tráfego por um host ou por uma placa de rede discreta de escala horizontal.
O resfriamento também faz parte do projeto do rack: a Microsoft afirma que o resfriamento líquido remove mais de 80% da carga térmica dos aceleradores, reguladores de tensão e circuitos de comutação. A memória, o armazenamento e outros componentes recebem resfriamento a ar. Em centros de dados com resfriamento a ar, a empresa prevê o uso de uma unidade de troca de calor.
A Microsoft atribui os chiplets de computação ao processo N2P da TSMC. A Reuters informou que outros chiplets usam tecnologia de 3 nm. Reuters
O que os números de desempenho dizem
A Microsoft afirma que o Maia 300 entrega cerca de 40% mais tokens por megawatt do que sistemas líderes baseados em GPUs, mas não identifica quais sistemas entram nessa comparação. A empresa também reivindica até sete vezes o throughput de tokens em escala de rack do Maia 200 para uma configuração completa com 96 aceleradores. Microsoft Arquitetura do Azure Maia 300
A comparação de 40% não permite concluir que o Maia 300 supera o Ironwood, acelerador de IA do Google: a referência da Microsoft é a sistemas baseados em GPUs não identificados. Já os números de rack divulgados pela Reuters mostram contagem de unidades e potência, não desempenho por si só:
| Configuração do rack | Unidades por rack | Potência do rack |
| Maia 300 | 96 aceleradores | Cerca de 167 kW |
| NVIDIA GB300 | 72 GPUs | Cerca de 142 kW |
Como clientes do Azure podem acessar o Maia
Em análise publicada em 12 de outubro de 2026, Matt Kimball escreveu que a Microsoft ainda não havia anunciado instâncias Maia para aluguel por clientes do Azure. Moor Insights & Strategy No anúncio do Maia 300, a Microsoft descreveu a família como infraestrutura para seus produtos e serviços e disse que pretende torná-la seu principal sistema de inferência para esses produtos e serviços. Microsoft
