NVIDIA anunció que sus portátiles con RTX Spark estarán disponibles el 16 de octubre de 2026. La compañía sitúa los sobremesa compactos RTX Spark en noviembre; DGX Station for Windows, por su parte, es un sistema empresarial distinto cuya llegada está prevista para el cuarto trimestre de 2026.
Calendario anunciado para RTX Spark
La fecha del 16 de octubre corresponde a los portátiles RTX Spark; para los sobremesa compactos, NVIDIA anunció una ventana de disponibilidad en noviembre de 2026, sin precisar un día. Entre los fabricantes de equipos que cita la compañía figuran Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI y Gigabyte.
Qué configuraciones de RTX Spark enumera NVIDIA
NVIDIA presenta RTX Spark como una plataforma para portátiles y sobremesa compactos con Windows 11. Las configuraciones de portátil enumeradas incluyen CPU Grace de 18 o 20 núcleos y GPU Blackwell RTX de 5.120 o 6.144 núcleos. La memoria unificada LPDDR5X alcanza hasta 64 GB o hasta 128 GB, según la configuración; ambas aparecen con un TDP de entre 45 y 80 W.
Los portátiles también incorporan Tensor Cores de quinta generación y núcleos de trazado de rayos de cuarta generación. NVIDIA atribuye a RTX Spark hasta un petaflop de rendimiento de IA en FP4.
El sobremesa compacto tiene una CPU Grace de 20 núcleos, una GPU Blackwell RTX de 6.144 núcleos y hasta 128 GB de memoria unificada LPDDR5X. NVIDIA enumera Windows 11 y un TDP de 140 W para esta configuración.
DGX Station for Windows es una estación empresarial
DGX Station for Windows no es un portátil RTX Spark ni un sobremesa compacto de esa plataforma. Se basa en el GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip y está orientado a tareas empresariales de IA. NVIDIA especifica una CPU Grace de 72 núcleos, hasta 748 GB de memoria coherente y hasta 20 petaflops de rendimiento FP4.
El sistema incorpora ConnectX-8, con una velocidad de red de hasta 800 Gb/s, y puede combinarse con una GPU RTX PRO 6000 Blackwell Workstation. NVIDIA anunció el 31 de mayo de 2026 que esperaba su disponibilidad durante el cuarto trimestre de ese año.
IA local y creación, entre los usos que plantea NVIDIA
NVIDIA presenta RTX Spark para ejecutar cargas de IA local, trabajar con herramientas creativas y jugar. La memoria unificada es parte central de la propuesta: CPU y GPU comparten ese espacio de memoria, en lugar de depender de una capacidad de memoria gráfica separada para cada componente.
La compañía también sitúa CUDA dentro de la plataforma Windows y describe Microsoft Execution Containers como un entorno del sistema operativo para ejecutar agentes. Son capacidades y usos que NVIDIA plantea para estos equipos; sus cifras de rendimiento son afirmaciones de la compañía.
