A NVIDIA anunciou que os notebooks RTX Spark têm disponibilidade prevista para 16 de outubro de 2026. Os desktops compactos da plataforma estão previstos para novembro. A linha leva a PCs com Windows a proposta da empresa para IA local, criação e jogos.
As configurações da RTX Spark listadas pela NVIDIA
A página de produto da NVIDIA lista duas configurações de notebook. Elas têm CPUs Grace de 18 ou 20 núcleos e GPUs Blackwell RTX de 5.120 ou 6.144 núcleos. A memória unificada LPDDR5X chega a 64 GB ou 128 GB, conforme a configuração.
As duas opções listadas usam Windows 11 e têm TDP — potência térmica de projeto — entre 45 W e 80 W. A NVIDIA também especifica Tensor Cores de quinta geração, núcleos de ray tracing de quarta geração e suporte a CUDA.
Para o desktop compacto RTX Spark, a empresa lista uma CPU Grace de 20 núcleos, uma GPU Blackwell RTX de 6.144 núcleos, até 128 GB de memória unificada LPDDR5X, Windows 11 e TDP de 140 W. A NVIDIA citou Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI e Gigabyte entre as fabricantes de sistemas com a plataforma.
DGX Station for Windows é outro tipo de sistema
A DGX Station for Windows é uma estação empresarial de mesa baseada no GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. A NVIDIA especifica uma CPU Grace de 72 núcleos, até 748 GB de memória coerente e até 20 petaflops de desempenho FP4. A empresa prevê a disponibilidade no quarto trimestre de 2026, conforme anunciou em 31 de maio.
A NVIDIA diz que o sistema poderá ser combinado com uma RTX PRO 6000 Blackwell Workstation GPU e terá conectividade ConnectX-8 de até 800 Gb/s. É uma proposta voltada a cargas de trabalho empresariais; não é outra configuração da RTX Spark. A DGX Spark, anunciada em 2025, também é um produto distinto.
IA local, criação e jogos são os usos apresentados pela NVIDIA
A NVIDIA apresenta a RTX Spark como uma plataforma para executar tarefas de IA localmente e trabalhar com criação e jogos. No anúncio da parceria com a Microsoft, a empresa também associou os PCs Windows a agentes de IA. A Microsoft apresentou os Execution Containers como um ambiente do sistema operacional para a execução desses agentes.
A NVIDIA atribui à RTX Spark até um petaflop de desempenho FP4. Esse número é uma especificação divulgada pela empresa. O foco em memória unificada e CUDA ajuda a explicar a proposta para desenvolvimento de IA e criação; cada notebook, porém, corresponde a uma configuração de fabricante parceira.
