OpenAI anunció el 29 de septiembre de 2026 entornos reutilizables para Codex Cloud: una configuración con repositorios, dependencias, herramientas y permisos que sirve de punto de partida para nuevas tareas. Cada tarea tiene su propio espacio de trabajo aislado y puede continuar entre dispositivos. Así, puedes preparar el entorno una vez y volver a usar esa configuración al iniciar otras tareas.
Una configuración reutilizable, tareas aisladas
El entorno reúne los componentes de preparación; no es un espacio de trabajo único para todas las tareas. Cada nueva tarea recibe un espacio aislado basado en la configuración publicada, y las tareas existentes conservan sus propios archivos y cambios.
Una tarea de Codex Cloud puede seguir ejecutándose mientras el ordenador está cerrado. Puedes iniciarla o retomarla desde el escritorio, la web o el móvil. La creación y publicación del entorno se hacen desde la web o el escritorio.
Qué se conserva y durante cuánto tiempo
El estado guardado de una tarea se puede recuperar hasta siete días después del último turno o de reanudarla. Ese plazo se refiere a la recuperación del estado de la tarea.
Planes y recursos de las tareas en la nube
OpenAI incluye Codex Cloud entre las prestaciones de las cuentas elegibles Plus, todos los niveles Pro, Business, Enterprise, Healthcare y Education. El acceso depende del despliegue y de la configuración del espacio de trabajo; los planes Free y Go no son elegibles.
Los entornos estándar no tienen un cargo separado por la máquina virtual al lanzamiento. El uso de modelos, sin embargo, cuenta para los límites habituales de Codex y los créditos o la facturación aplicables.
Estos son los recursos predeterminados por tarea que OpenAI asigna a cada grupo de planes:
| Grupo de planes | vCPU por tarea | Memoria | Disco |
| Plus y Edu Plus | 2 | 8 GiB | 8 GiB |
| Pro, Business y Enterprise | 4 | 16 GiB | 32 GiB |
| Edu y Edu Pro | 4 | 16 GiB | 32 GiB |
Configuración, credenciales y límites de Cloud
Desde la web o el escritorio, puedes conectar repositorios de GitHub y preparar la configuración con las dependencias y herramientas necesarias. Codex puede inspeccionar los repositorios seleccionados, probar el flujo de instalación y registrar comandos de instalación y una instrucción de inicio. Después de revisar y publicar el entorno, los nuevos trabajos pueden partir de esa configuración; si la cambias, tendrás que volver a publicarla para que se aplique a nuevas tareas.
Las variables de entorno se pasan directamente a los programas. Para los secretos de red, estos reciben un marcador y un proxy sustituye la credencial al acceder a destinos HTTPS permitidos en el puerto 443. La configuración compartida también puede pedir a cada usuario sus propias credenciales desde una bóveda personal.
OpenAI enumera el uso del ordenador y del navegador, GitLab y GitHub Enterprise Server autoalojado como capacidades no admitidas en los entornos Cloud. La revisión de solicitudes de fusión de GitLab pertenece a Code Review, una función distinta. Para conectar redes privadas, la guía identifica Tailscale como proveedor de VPN compatible.
