OpenAI afirmó el 26 de octubre que Codex Ultrafast se había convertido en el modo predeterminado de sus ingenieros para responder a incidentes. La empresa describe búsquedas en paralelo entre posibles causas y fuentes de información; un empleado también contó que una parte de las investigaciones de seguridad pasó de una o dos horas a 10–15 minutos.
Cómo usa OpenAI Codex durante un incidente
En el flujo que describe OpenAI, Aaron Friel abre un canal de respuesta en Slack y pide a Codex que supervise el incidente, investigue y responda preguntas. Codex puede buscar en paralelo entre posibles causas y consultar fuentes como los registros del sistema y las conversaciones de Slack. Sayan Sisodiya explicó que también lo usa para localizar cambios potencialmente sospechosos o síntomas parecidos en esos espacios.
Qué abarca el tiempo reportado de 10 a 15 minutos
AJ Trbojevic, arquitecto de seguridad de centros de datos de OpenAI, dijo que recopilar datos estructurados y no estructurados, normalizarlos y añadirles contexto llevaba antes una o dos horas. Según su relato, esa labor se realiza ahora en 10–15 minutos y, en ocasiones, casi en tiempo real.
La cifra se refiere a esa etapa de recopilación y contextualización, no al tiempo total hasta resolver un incidente. Es el resultado que comunicó un empleado sobre el trabajo interno de OpenAI.
Qué tareas apoya Codex y quién toma las decisiones
En una vista previa publicada el 13 de agosto, OpenAI describió otras tareas del flujo: leer registros, analizar trazas, sintetizar conversaciones e identificar las comprobaciones siguientes. Codex también puede ayudar a preparar o validar una solución. Los ingenieros conservan la responsabilidad del criterio y del despliegue.
La velocidad del modelo no mide la resolución del incidente
El 13 de agosto, OpenAI afirmó que GPT‑5.6 Sol en Ultrafast podía generar hasta 750 tokens de salida por segundo y procesar hasta 14 veces más rápido que Standard. Son cifras de rendimiento del modelo y del modo de procesamiento; no miden cuánto tarda una investigación de principio a fin. Los 10–15 minutos corresponden a la tarea que describió Trbojevic, mientras que las cifras de tokens y velocidad comparan GPT‑5.6 Sol en Ultrafast con Standard.
