OpenAI meldde op 26 oktober 2026 dat Codex Ultrafast de standaard was geworden voor de incidentrespons van zijn engineers. Tijdens een incident kan Codex mogelijke oorzaken onderzoeken, informatie uit onder meer logs en Slack doorzoeken en vragen beantwoorden.
Zo gebruikt OpenAI Codex tijdens incidenten
Aaron Friel, die bij OpenAI doorgaans incidenten leidt, beschrijft hoe hij Codex een Slack-kanaal voor incidentrespons laat volgen en onderzoek laat doen. Codex kan daarbij verschillende mogelijke oorzaken en informatiebronnen parallel doorzoeken. Sayan Sisodiya zegt dat hij logs en Slack afspeurt naar verdachte wijzigingen en meldingen van vergelijkbare symptomen.
OpenAI beschrijft ook vervolgstappen: Codex leest logs, analyseert traces, brengt gesprekken samen en wijst mogelijke controles aan. Het kan helpen een oplossing voor te bereiden of te valideren. Engineers blijven verantwoordelijk voor hun oordeel en voor de uitrol.
Wat de gemelde 10 tot 15 minuten omvat
AJ Trbojevic, beveiligingsarchitect bij OpenAI, zegt dat het verzamelen, normaliseren en contextualiseren van gegevens voor een beveiligingsonderzoek eerder één tot twee uur kostte. Met Ultrafast duurt dat volgens hem 10 tot 15 minuten, soms bijna realtime. Die tijd betreft het verzamelen en duiden van onderzoeksgegevens, niet de volledige afhandeling van een incident.
Modelsnelheid is geen incidentoplossingstijd
Op 13 augustus 2026 zei OpenAI dat GPT‑5.6 Sol op Ultrafast tot 750 outputtokens per seconde genereerde en een verwerkingssnelheid tot 14 keer die van Standard haalde. Dat zijn claims over de snelheid van het model, geen metingen van hoe lang een incidentonderzoek of incidentoplossing duurt.
