En la configuración 21UE000XUS, el ThinkPad P1 Gen 9 obtuvo 5.083 puntos en Cinebench 2026 multinúcleo y buenos resultados en dos pruebas de IA local con modelos pequeños, según StorageReview. La misma unidad tenía 7,7 GB de memoria GPU utilizable, por debajo de lo que exigían las pruebas de carga de modelos desde gpt-oss:20b. El veredicto depende del trabajo: los resultados son favorables para tareas multinúcleo y los modelos que sí se probaron, pero esa configuración no completó los ensayos con modelos mayores.
La configuración probada no representa todas las variantes
StorageReview probó el SKU 21UE000XUS, con procesador Intel Core Ultra 9 386H, 64 GB de memoria LPCAMM2, SSD de 2 TB, NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell de 50 W y pantalla IPS de 16 pulgadas y 3.840 × 2.400 píxeles. Las pruebas se hicieron con el portátil conectado a la corriente, el perfil Best performance de Windows y el modo Ultra Performance de Lenovo.
La unidad de otro análisis en vídeo tenía una configuración distinta: Tech Deals describe un ThinkPad P1 Gen 9 con Core Ultra X7 368H, 32 GB de RAM y SSD de 1 TB. Sus resultados no corresponden al equipo probado por StorageReview.
Rendimiento multinúcleo y comparación con Dell
En las pruebas de StorageReview, el P1 quedó por delante del Dell Pro Max 14 Premium en Cinebench 2026 multinúcleo y en una compilación completa de LLVM. En las dos pruebas de modelos locales de la tabla también registró tasas más altas. Son resultados de esos dos equipos: la RTX PRO 2000 funcionó a 50 W en el P1 y a 47 W en el Dell.
| Prueba | ThinkPad P1 Gen 9, 21UE000XUS | Dell Pro Max 14 Premium |
| Cinebench 2026 multinúcleo, puntos | 5.083 | 4.292 |
| Compilación completa de LLVM 21.1.4, segundos | 309,1 | 393,9 |
| Llama 3.1 8B en MLPerf Client, tokens/s | 64,8 | 54,7 |
| Phi-4-mini en MLPerf Client, tokens/s | 111,9 | 88,0 |
En la compilación, un tiempo menor significa que el trabajo terminó antes. El P1 también mantuvo 4.811 puntos después de un ciclo de Cinebench de unos 30 minutos, equivalente a una relación de 0,983 respecto a su primera pasada.
La memoria GPU marca el límite en las pruebas de IA local
StorageReview midió 64,8 tokens/s con Llama 3.1 8B y 111,9 tokens/s con Phi-4-mini en MLPerf Client v2.0. La suite también informó de 7,7 GB de memoria utilizable en la GPU del P1. Para sus pruebas de carga de modelos y agentes de programación desde gpt-oss:20b, necesitaba unos 16 GB, así que esos niveles no se ejecutaron.
Los 64 GB de RAM del equipo y los 7,7 GB disponibles para la GPU son medidas distintas. Para quien quiera reproducir esas pruebas de modelos mayores, la cifra relevante en esta configuración es la memoria utilizable de la GPU. Los resultados de los dos modelos pequeños no permiten extender la conclusión a cualquier modelo de 8.000 millones de parámetros ni a cualquier contexto de ejecución.
Para quién encaja este rendimiento
La configuración probada tiene resultados sólidos en trabajo multinúcleo y en las dos pruebas de inferencia local que sí se ejecutaron. También ofrece una referencia favorable frente al Dell en esas métricas, aunque las dos GPU funcionaron con límites de potencia distintos. Para cargas locales que exijan la memoria GPU requerida por los niveles desde gpt-oss:20b, esta unidad no completó las pruebas de StorageReview. La valoración, por tanto, corresponde al SKU 21UE000XUS y no a todas las combinaciones de procesador, gráficos y memoria del ThinkPad P1 Gen 9.
