Un equipo de investigadores controló la dinámica de un mapa cuántico en sistemas de hasta 100 cúbits mediante mediciones durante el cálculo, reinicios y retroalimentación condicional. El estudio se publicó en Nature Physics el 9 de octubre de 2026.
Qué se controló en el experimento
Los investigadores implementaron una versión cuántica del mapa de Bernoulli, un sistema clásico conocido por su comportamiento caótico. El experimento empleó circuitos monitorizados adaptativos: circuitos en los que las mediciones realizadas durante la ejecución permiten ajustar las operaciones posteriores.
En sistemas de hasta 100 cúbits, el trabajo llegó a casi 5.000 puertas entrelazantes y a 5.000 operaciones intermedias no unitarias. Las puertas entrelazantes conectan cúbits; las operaciones no unitarias incluyen mediciones y reinicios, que cambian el estado del sistema.
Cómo guiaron la dinámica las mediciones y los reinicios
Las mediciones locales se realizaban en mitad del circuito, no solo al final. Según sus resultados, la retroalimentación condicional determinaba qué hacer a continuación; los reinicios ayudaban a conducir la dinámica hacia un punto fijo del mapa, un estado al que el sistema tiende a regresar.
Así, el equipo estudió cómo las intervenciones modificaban la evolución del mapa cuántico. El objeto del control era esa dinámica diseñada para el experimento, no una tarea de cálculo de propósito general.
La transición entre dinámicas cuánticas y clásicas
El estudio observó una transición dinámica de fase entre comportamientos cuánticos y clásicos y estimó propiedades críticas universales, es decir, características que pueden mantenerse en sistemas distintos cerca de una transición. Para analizar el resultado, los investigadores combinaron simulaciones con ruido, estados de matriz producto y correspondencias con modelos de mecánica estadística.
El alcance del resultado y el acceso al estudio
El experimento demostró control de la dinámica de un mapa cuántico concreto. No equivale a una demostración de un ordenador cuántico tolerante a fallos de propósito general ni de corrección arbitraria de errores.
Los datos experimentales y las simulaciones numéricas se pueden solicitar al autor corresponsal mediante una petición razonable; el código también se puede solicitar a ese autor.
