Sur un processeur quantique supraconducteur d’IBM, des chercheurs ont piloté la dynamique d’une version quantique de la carte de Bernoulli dans des systèmes allant jusqu’à 100 qubits. Leur étude, publiée dans Nature Physics le 9 octobre 2026, décrit un contrôle adaptatif par mesures et réinitialisations effectuées pendant le circuit, avec un retour conditionnel.

Une carte chaotique pilotée sur 100 qubits

La carte de Bernoulli est un modèle classique chaotique : de petites différences dans l’état de départ peuvent entraîner des évolutions très différentes. Les chercheurs en ont réalisé une version quantique, où la dynamique brouille l’information, puis ont utilisé des mesures locales et des réinitialisations pour la guider vers un point fixe.

Le dispositif reposait sur des circuits quantiques adaptatifs monitorés. « Monitorés » signifie ici que les chercheurs effectuent des mesures pendant le circuit, puis adaptent la suite des opérations à leurs résultats. Le résumé de l’étude rapporte jusqu’à près de 5 000 portes intriquantes et 5 000 opérations non unitaires en cours de circuit.

Mesures et réinitialisations font basculer la dynamique

L’étude rapporte une transition dynamique entre des régimes de dynamique quantique et classique. En termes simples, le système change de comportement selon l’équilibre entre le brouillage de l’information par la carte et les interventions de mesure et de réinitialisation.

The Quantum Insider situe ce changement près d’un équilibre approximatif de 50-50 entre la fréquence du brouillage et celle des interventions. L’article de Nature Physics décrit la transition et estime des propriétés critiques universelles. Les chercheurs ont étudié le phénomène à l’aide de simulations bruitées, d’états à produit de matrices et de correspondances avec des modèles de mécanique statistique.

Ce que l’expérience dit de la tolérance aux fautes

Le résultat porte sur le contrôle d’une dynamique conçue autour de la carte de Bernoulli. Il ne démontre pas un ordinateur quantique généraliste capable de corriger des erreurs arbitraires. Cette distinction compte : piloter un processus expérimental défini et corriger les erreurs au fil d’un calcul général sont deux objectifs différents.

Publication et accès aux données

La version de référence de l’étude a été publiée dans Nature Physics le 9 octobre 2026. Les données expérimentales et les simulations numériques peuvent être demandées à l’auteur correspondant ; le code est également accessible sur demande.