Google DeepMind anunció el 22 de octubre de 2026 ForTy 2020, un mapa que clasifica seis tipos de bosque y usos del suelo en una cuadrícula de 10 metros. La base corresponde a 2020; Google también presentó por separado una serie anual inicial para 2017-2025. Las cifras detalladas de validación corresponden a la base de 2020.
Qué clasifica ForTy
ForTy distingue entre bosque primario, bosque en regeneración natural, bosque plantado, plantación forestal, cultivos arbóreos y agroforestería, y otras tierras. Así, una zona arbolada puede clasificarse según su origen y uso, en vez de quedar agrupada simplemente como cobertura de árboles.
El bosque primario se define como bosque natural de especies autóctonas sin señales visibles de alteración humana. El bosque en regeneración natural se establece principalmente por regeneración natural después de una perturbación humana. Los cultivos arbóreos incluyen, por ejemplo, palma aceitera, caucho y huertos frutales; la agroforestería también forma parte de esta clase.
La separación entre bosque plantado y plantación forestal usa un umbral operativo de rotación de 40 años. El bosque plantado corresponde a áreas establecidas principalmente mediante plantación o siembra y con rotaciones de más de 40 años. Las plantaciones forestales suelen gestionarse intensivamente, con una o dos especies y árboles de edad similar, y tienen rotaciones de 40 años o menos. Es una aproximación que no representa necesariamente todos los sistemas de gestión forestal. Los terrenos arbolados que no entran en las categorías forestales se agrupan en «otras tierras», no en una clase propia.
Qué significan los 10 metros y la cobertura del mapa
Los 10 metros indican la resolución espacial del ráster: cada celda representa una unidad de esa dimensión. El artículo técnico sitúa la cobertura terrestre de ForTy entre los 65° sur y los 84° norte. En su figura de resumen, el mapa muestra la clase mayoritaria de cada celda de 1 km²; ese resumen tiene una escala distinta a la capa de datos de 10 metros.
La resolución no implica que todas las celdas tengan la misma certeza. Los límites entre clases y los píxeles mixtos, que contienen señales de más de un tipo de terreno, complican la clasificación. Además, las imágenes de satélite no permiten observar directamente el historial de gestión de un bosque.
Qué miden las cifras de validación
En la validación de la base de 2020, dos especialistas evaluaron 9.100 sitios distribuidos en siete grupos; 8.190 quedaron resueltos por consenso. El estudio técnico informa de un 90,2 % de precisión global en la clasificación de seis clases. Las otras cifras corresponden a tareas binarias distintas, y los valores F1 miden el equilibrio entre precisión y exhaustividad para cada clase.
| Medida | Resultado | Qué mide |
| Precisión global | 90,2 % (error estándar: 0,3 %) | Clasificación de las seis clases en 8.190 sitios resueltos por consenso |
| Bosque natural frente a terreno no natural | 94,8 % (error estándar: 0,3 %) | Separación entre bosque natural y terreno no natural |
| Bosque frente a terreno sin bosque | 95,5 % | Clasificación binaria de bosque y no bosque |
| F1 de bosque primario | 82,9 % | Resultado para la clase de bosque primario |
| F1 de bosque en regeneración natural | 72,6 % | Resultado para la clase de regeneración natural |
| F1 de plantación forestal | 66,7 % | Resultado para la clase de plantación forestal |
| F1 de bosque plantado | 58,2 % | Resultado para la clase de bosque plantado |
| F1 de otras tierras | 96,4 % | Resultado para la clase de otras tierras |
La diferencia entre el 58,2 % de bosque plantado y el 96,4 % de otras tierras muestra por qué la cifra global no describe por igual el rendimiento de todas las clases. Para un análisis centrado en una categoría concreta, conviene fijarse en su resultado F1 y no solo en la precisión global.
Cómo interpretar las puntuaciones de confianza
ForTy proporciona puntuaciones relativas de confianza para las clases, no probabilidades calibradas. El usuario puede aplicar un umbral más alto para favorecer la precisión del usuario, lo que reduce falsos positivos, o uno más bajo para favorecer la precisión del productor y reducir omisiones. La elección cambia qué errores se priorizan; la puntuación no es una probabilidad exacta de que una celda pertenezca a una clase.
ForTy se plantea como recurso de seguimiento con definiciones alineadas con las del Reglamento de la Unión Europea sobre productos libres de deforestación (EUDR). Su clasificación es una referencia cartográfica, no una resolución regulatoria de cumplimiento para un producto o parcela.
Dónde explorar los datos
El mapa de referencia de 2020 puede consultarse en el visor de Google Earth Engine; Google publicó también una vista de la serie anual inicial. El conjunto de datos de ForTy v1 está alojado en Figshare bajo licencia CC BY 4.0. La serie anunciada abarca 2017-2025, mientras que las cifras de validación descritas corresponden al mapa de 2020.
