AMD a publié GAIA v0.25.0 le 18 octobre 2026. Cette version adapte la fenêtre de contexte de l’application de bureau à la mémoire disponible, associe certains modèles à des configurations matérielles précises et modifie le traitement des données lors d’une mise à niveau.
GAIA est le framework open source d’AMD pour créer et faire fonctionner des agents, accompagné de son propre agent. Ce logiciel s’appuie sur des modèles de langage ; il n’est pas lui-même un modèle. La page officielle de GAIA v0.25.0 regroupe les notes de version et les installateurs.
Comment GAIA adapte son contexte à la mémoire
Au lancement de l’application de bureau, GAIA vérifie la mémoire libre et réduit la fenêtre de contexte si nécessaire, sans descendre sous 32K tokens. Si la mémoire reste insuffisante, l’application indique le besoin et conseille de fermer d’autres programmes. AMD indique aussi que, sur les PC dotés de moins de 24 Go de RAM, le modèle se charge au premier message. Les notes de version décrivent séparément un correctif pour l’échec par manque de mémoire au premier lancement sur un PC de 16 Go.
Les modèles sélectionnés selon le matériel
Dans gaia init, le modèle choisi dépend de la configuration indiquée par AMD :
| Configuration | Modèle ou règle de sélection |
| Strix Halo avec au moins 64 Go, ou GPU de 32 Go | Qwen3.6-35B-A3B |
| Autres configurations | Gemma-4-E4B |
| Strix Halo avec 128 Go | Qwen3.8 Flash Next, disponible en option |
Ces seuils concernent les choix de modèles décrits pour GAIA v0.25.0. Ils ne signifient pas que chaque configuration prend en charge tous les modèles.
Changements du chat, de la voix et de l’application
La commande gaia chat utilise désormais l’agent phare GAIA à la place de l’ancien ChatAgent. gaia talk passe par Lemonade, avec Whisper pour la transcription et kokoro-v1 pour la synthèse vocale. Si Lemonade est indisponible, la commande s’arrête et en indique la raison.
Sur Windows, AMD indique que l’environnement Python de l’application de bureau passe d’environ 0,9 Go à 0,1 Go après le retrait de PyTorch, transformers et accelerate. Cette mesure concerne cet environnement, pas la taille totale de tous les fichiers d’installation.
L’interface de bureau guide aussi la configuration du fournisseur, du modèle et des permissions. Les autorisations « toujours autoriser » peuvent être révoquées. Dans l’Agent UI, les tâches longues continuent tant qu’elles progressent ; par défaut, elles s’arrêtent après 75 minutes sans progrès. Ce délai se règle en secondes avec GAIA_STREAM_TIMEOUT.
AMD rapporte également qu’après la mise en cache du prompt d’une nouvelle conversation, la première réponse « hello » sur Qwen3.6 passe d’environ 43 à 21 secondes. Il s’agit de l’exemple de réponse indiqué pour cette version.
Ce que la mise à niveau fait aux données
Au premier démarrage après la mise à niveau, la mémoire créée avec l’ancien embedder nomic est réencodée. GAIA réindexe aussi les documents ; la première requête reconstruit le cache documentaire. Ces opérations ponctuelles peuvent donc modifier le déroulement de la première utilisation après l’installation.
Les règles de permissions évoluent également : une skill qui demande davantage de droits que son niveau ne l’autorise ne se charge plus, y compris si elle est déjà présente sur le disque.
Le problème Gemini signalé par AMD
AMD signale un problème avec les modèles Gemini sur AMD LLM Gateway lorsque l’agent GAIA installé depuis Hub est utilisé dans l’Agent UI ou dans l’interface terminal. L’échec touche les sessions ultérieures, à partir de la deuxième. AMD conseille de choisir un autre modèle Gateway et indique que le correctif est en cours d’examen.
