Le guide technique publié par Perplexity le 2 novembre 2026 décrit Brain comme une mémoire persistante pour Perplexity Computer : le système organise des traces de travail, puis peut retrouver les pages utiles à une tâche ultérieure. L’Agent API, elle, fournit des outils de continuité conversationnelle, mais laisse aux développeurs le stockage persistant et son fonctionnement.
Brain classe les traces de travail en plusieurs couches
Perplexity décrit trois niveaux de fichiers. sessions/ conserve les transcriptions et leurs résumés ; notes/ rassemble des informations synthétisées par sujet ; knowledge/ contient des pages wiki reliées entre elles, au format Markdown. La mémoire est stockée hors des paramètres appris du modèle et chargée dans son contexte quand l’agent en a besoin. Modifier une page ne modifie donc pas les poids du modèle.
Le guide distingue aussi plusieurs fonctions : les sessions relèvent de la mémoire épisodique, c’est-à-dire le souvenir de ce qui s’est passé ; la wiki fournit une mémoire sémantique, les informations que l’agent traite comme vraies ; les Skills et les instructions donnent des procédures à suivre.
Pour un autre aspect de Perplexity Computer, nous avions décrit son mode de traitement local sur Mac.
Comment les souvenirs atteignent une nouvelle tâche
Un contenu enregistré ne suffit pas à influencer une réponse : il faut encore que l’agent le retrouve et le charge. Selon Perplexity, un index oriente Computer vers des pages mémoire pertinentes ; l’agent peut ensuite lire ces pages, rechercher dans les fichiers et suivre les liens ou citations jusqu’aux échanges et aux sources d’origine. La persistance désigne ce qui reste conservé ; la récupération, ce qui est effectivement présenté à l’agent pour la tâche en cours. Le guide technique de Perplexity décrit ce parcours.
Garder la mémoire à jour quand les faits changent
Des agents d’arrière-plan appelés Dream examinent les sessions de la journée pendant la nuit, résument les échanges et proposent des révisions de la wiki. Perplexity indique que les modifications sont vérifiées et préparées par étapes avec Git, afin que les changements puissent être examinés.
Pour limiter les souvenirs obsolètes ou contradictoires, le guide recommande d’indiquer quand un fait est valable, sa source et l’information qu’il remplace. Les désaccords entre sources restent visibles tant qu’ils ne sont pas résolus. Perplexity résume également une méthode de Workday AI Research qui évalue l’utilité, la fiabilité, la nouveauté et la fraîcheur d’un souvenir, ainsi que son caractère durable ou temporaire. Selon les résultats que Perplexity attribue à cette méthode, la précision des décisions de conservation ou de suppression était supérieure de 12 %, tandis que 97 % des souvenirs pertinents étaient retenus.
Brain et Agent API ne confient pas la mémoire aux mêmes acteurs
Brain est la boucle mémoire gérée par Perplexity Computer. Avec l’Agent API, le développeur doit fournir le stockage persistant et les opérations qui l’alimentent et le consultent. Les deux options de continuité conversationnelle de l’API ne remplacent pas cette architecture : elles permettent de rejouer des messages choisis ou de poursuivre une conversation avec previous_response_id.
| Fonction | Brain dans Perplexity Computer | Perplexity Agent API |
| Mise à jour de la mémoire | Dream examine les sessions et révise la wiki | Le développeur met en place la logique de mise à jour |
| Stockage persistant | Fichiers mémoire gérés dans Computer | Stockage fourni et géré par le développeur |
| Continuité conversationnelle | Computer récupère du contexte depuis sa mémoire | Rejeu de messages choisis ou utilisation de previous_response_id |
| Procédures et réglages | Skills et instructions fournissent des procédures à Computer | Skills et Profiles personnalisés et versionnés, sans apprentissage autonome |
Les développeurs peuvent exposer les opérations de mémoire de leur propre stockage avec des appels de fonctions ou un serveur MCP distant compatible. Pour tester si ce dispositif aide vraiment une tâche, Perplexity recommande de lancer une nouvelle session sans rejouer les anciens messages ni transmettre previous_response_id, tout en gardant le même magasin de mémoire. Une comparaison avec et sans mémoire doit conserver les mêmes versions de modèle, de Profile et de Skill, et partir d’un état connu du stockage. Le guide conseille de mesurer la réussite des tâches, le coût et la latence, et de conserver les échecs comme cas de régression.
Ce que mesurent les évaluations et quels contrôles sont proposés
Perplexity rapporte que son évaluation appariée sur 30 jours a obtenu, avec Brain, une amélioration de 9,3 points de pourcentage de l’exactitude et de 8,9 points du rappel, avec environ 15 % de tokens en moins. Dans un autre test interne, portant sur 150 questions de documents financiers, l’exploration à l’aide d’outils de fichiers a obtenu un score de réponse de 0,627, contre environ 0,37 pour la recherche sémantique. Ce second résultat compare deux méthodes de recherche ; il ne mesure pas l’effet de Brain.
Dans l’exemple de Rho, Perplexity rapporte que le temps de réunion hebdomadaire est passé de 2,5 heures à 15 minutes. L’entreprise estime à 120 heures le travail économisé sur un projet de 12 semaines, en attribuant ce total au processus combinant connecteurs, traitements nocturnes et résumé Slack. Elle ne chiffre pas la contribution propre de Brain.
Dans Computer, les utilisateurs peuvent consulter les souvenirs, remonter à leurs sources, les modifier ou les supprimer. Perplexity indique aussi que les sessions incognito sont exclues et que Brain dispose de son propre interrupteur.
