Calculatrice épidémique : générer des modèles à multiples variables
Calculatrice épidémique

Nous avons déjà examiné la nécessité d'« aplatir la courbe » pour ne pas saturer les systèmes de santé, mais cela ne stoppe pas l'impact du COVID-19, cela l'atténue seulement. Les experts tentent encore de déterminer l'évolution de la maladie à l'avenir, et citant Bill Gates, les modèles sont aussi bons que les hypothèses qu'on y intègre. Vous aimeriez calculer un modèle avec vos propres valeurs ? Dans ce cas, visitez la calculatrice en ligne conçue par le chercheur Gabriel Goh.

Des réactions contrastées

Certains pays ont réagi à temps. D'autres, trop tard. Nous avons aussi une combinaison d'autorités fermes, délirantes, hésitantes, et même malades. Et l'économie est un point de conflit constant, car le monde se débat entre maintenir les quarantaines ou « lancer les dés » et tout relancer. Le COVID-19 nous a laissés désemparés. Maladie, leçon, avertissement. Beaucoup de choses devront changer et s'améliorer, mais avant que cela se produise, nous avons besoin de plus de détails sur l'évolution de la pandémie.

La calculatrice épidémique de Gabriel Goh

Jusqu'ici, les chiffres (soi-disant) les plus solides proviennent de Chine, qui semble avoir trouvé un plafond pour son nombre de cas. Cependant, la situation change complètement d'une région à l'autre. En fait, parler d'un « modèle unique » est bien plus compliqué qu'il n'y paraît, pour ne pas dire impossible. C'est ici que nous rencontrons la calculatrice épidémique du chercheur Gabriel Goh, qui divise ses paramètres principaux en dynamique de transmission et dynamique clinique.

Calculatrice épidémique : générer des modèles à multiples variables
La calculatrice propose onze valeurs à modifier en temps réel

La calculatrice utilise un modèle classique d'infection appelé SEIR, d'après son acronyme «Susceptible - Exposé - Infecté - Retiré». Dans la dynamique de transmission, on peut définir la taille initiale de la population, le nombre original d'infectés, le « R0 » ou nombre d'infections secondaires que chaque infecté provoque, la période d'incubation, et le temps qu'un patient reste infectieux.

Dans la dynamique clinique, on configure le taux de mortalité, la durée de l'hospitalisation, le taux et le délai avant l'hospitalisation, le délai de récupération pour les cas bénins, et l'intervalle entre la fin de l'incubation et la mort du patient.

https://old.neoteo.com/foldinghome-ayuda-a-derrotar-al-coronavirus-con-tu-pc/

À première vue, la calculatrice peut sembler trop technique pour le grand public, mais son créateur ne se considère pas comme un expert, et l'objectif du projet est de nous aider à visualiser tous les chiffres, paramètres et projections que la presse partage quotidiennement sans contexte supplémentaire.

Site officiel : Cliquez ici