Le 15 octobre 2026, CERN et Mistral ont annoncé avoir signé une déclaration d’intention en vue d’un partenariat stratégique de long terme autour de modèles d’IA pour la recherche scientifique, avec un premier objectif : la physique des hautes énergies. Le modèle de physique des collisions qu’ils prévoient de développer s’appelle Flare. CERN

Un modèle prévu pour plusieurs tâches

CERN décrit Flare comme un modèle préentraîné de type « Large Physics Model », destiné à la physique des collisions. Son entraînement doit s’appuyer sur des milliards de collisions proton-proton simulées du Large Hadron Collider (LHC). Le CERN prévoit que le modèle puisse reconstruire les collisions, identifier les particules, repérer des signaux inattendus et évaluer de futurs concepts de détecteurs. CERN

Aujourd’hui, la reconstruction des collisions repose sur une chaîne d’algorithmes spécialisés : à partir des signaux des détecteurs, ces outils reconstituent les particules et d’autres objets utilisés dans l’analyse physique. L’ambition affichée pour Flare est de faire apprendre au même modèle plusieurs étapes de cette chaîne et de soutenir des tâches différentes.

Les recherches antérieures du CERN en IA

Dans une page publiée le 13 juin 2024, CERN décrivait des recherches menées par les collaborations ATLAS et CMS pour repérer des jets atypiques et d’autres caractéristiques inhabituelles dans les collisions. Pour les méthodes CMS présentées, les sensibilités variaient et aucun algorithme ne se révélait le meilleur dans tous les cas. Ces recherches antérieures donnent un aperçu des approches d’apprentissage automatique déjà étudiées en physique des particules. CERN

Le volume de données du LHC

CERN indique qu’environ un exaoctet de données expérimentales du LHC est stocké à ce jour, soit l’équivalent d’un million de téraoctets. L’organisation prévoit que le nombre de collisions sera multiplié par dix avec le High-Luminosity LHC (HL-LHC), dont la mise en service est attendue autour de 2030. CERN

Dans un compte rendu publié le 15 octobre 2026, Reuters rapportait qu’aucun budget ni calendrier de livraison du projet n’avait été communiqué. Reuters, via KSL