15 października 2026 r. CERN i Mistral ogłosiły podpisanie deklaracji intencji dotyczącej długoterminowej współpracy nad modelami bazowymi dla nauki. Jej początkowym obszarem ma być fizyka wysokich energii, a planowany model do fizyki zderzeń nosi nazwę Flare. CERN

Co ma robić Flare?

CERN i Mistral planują trenować Flare na miliardach symulowanych zderzeń protonów z protonami z Wielkiego Zderzacza Hadronów (LHC). Model ma wspierać rekonstrukcję zderzeń, identyfikację cząstek, wychwytywanie nieoczekiwanych sygnałów oraz ocenę przyszłych projektów detektorów. Rekonstrukcja pozwala przejść od sygnałów z detektora do cząstek i innych obiektów wykorzystywanych w analizie fizycznej. CERN

Obecnie ten proces opiera się na kolejnych, wyspecjalizowanych algorytmach. Zamysł stojący za Flare polega na tym, by jeden wstępnie wytrenowany model uczył się na różnych etapach tej pracy i wspierał więcej niż jedno zadanie. CERN określa go jako „Large Physics Model” — model bazowy przeznaczony do fizyki. To plan współpracy, a nie opis gotowego narzędzia.

Wcześniejsze badania AI w CERN

W opublikowanym 13 czerwca 2024 r. objaśnieniu CERN opisał wykorzystanie uczenia maszynowego przez zespoły ATLAS i CMS do poszukiwania nietypowych dżetów oraz anomalii w zderzeniach. W omawianych wynikach CMS różne metody miały różną czułość; żadna nie była najlepsza we wszystkich analizowanych przypadkach. To przykład wcześniejszych, wyspecjalizowanych badań, a nie rezultat pracy nad Flare. CERN

Skala danych z LHC

CERN podaje, że w LHC zgromadzono dotąd około jednego eksabajta danych eksperymentalnych, czyli równowartość miliona terabajtów. Według CERN po uruchomieniu Wielkiego Zderzacza Hadronów o Wysokiej Świetlności (HL-LHC) liczba zderzeń ma wzrosnąć dziesięciokrotnie; rozpoczęcie jego pracy jest oczekiwane około 2030 r. CERN