Op 15 oktober 2026 maakten CERN en Mistral bekend dat ze een intentieverklaring hadden ondertekend voor een langdurig strategisch partnerschap rond AI-basismodellen voor wetenschappelijk onderzoek. De eerste focus ligt op hoge-energiefysica: de partners willen daarvoor een model ontwikkelen met de naam Flare, bedoeld voor deeltjesfysica bij botsingen in de Large Hadron Collider (LHC). CERN

Wat CERN en Mistral met Flare willen ontwikkelen

CERN noemt Flare een vooraf getraind ‘Large Physics Model’. Het model moet leren van miljarden gesimuleerde proton-protonbotsingen uit de LHC. De beoogde taken zijn:

  • botsingen reconstrueren;
  • deeltjes identificeren;
  • onverwachte signalen markeren;
  • toekomstige detectorontwerpen beoordelen.

Bij de huidige reconstructie verwerken gespecialiseerde algoritmen detectorsignalen in een keten tot deeltjes en andere objecten die natuurkundigen voor hun analyses gebruiken. Flare moet meerdere taken binnen één model ondersteunen. Daarmee richt het voorstel zich op een andere manier om die verschillende analysestappen te combineren; de taken zijn plannen voor de ontwikkeling, geen resultaten van een afgerond model.

Eerder AI-onderzoek bij CERN

In een uitleg van 13 juni 2024 beschreef CERN hoe de ATLAS- en CMS-experimenten machine learning inzetten bij zoektochten naar afwijkende botsingskenmerken. De besproken CMS-methoden hadden uiteenlopende gevoeligheden; geen enkel algoritme was in alle beschreven resultaten het beste. CERN

Dat eerdere onderzoek geeft context bij de gespecialiseerde AI-methoden die al in de deeltjesfysica worden gebruikt. Het zegt niet hoe Flare zal presteren: CERN en Mistral kondigden het model aan als een ontwikkelplan.

De schaal van de LHC-data

CERN meldde bij de aankondiging dat er tot dan toe ongeveer één exabyte aan experimentele LHC-data was opgeslagen, oftewel één miljoen terabyte. Met de High-Luminosity LHC (HL-LHC) verwacht CERN dat het aantal botsingen vertienvoudigt; de start van de operatie staat naar verwachting rond 2030 gepland.

In zijn berichtgeving over de aankondiging meldde Reuters dat er geen budget of tijdschema voor het project bekend was gemaakt. Reuters via KSL