Dans un test publié le 27 octobre 2026, Gizmodo a rapporté que ChatGPT avait d’abord illustré une scène fictive de destruction de bulletins, puis avait produit une image plus photoréaliste après une relance. Le résultat concerne cette interaction précise. D’autres tests rapportés, avec des demandes et des modes différents, ont donné d’autres résultats.
Ce que Gizmodo a rapporté lors de son test
La demande décrivait une personne jetant des bulletins dans une poubelle, près d’un lieu de vote fictif à Duluth, dans le Minnesota. ChatGPT a d’abord généré une version illustrée, puis une nouvelle image après une demande visant à la rendre plus photoréaliste. Gizmodo a également rapporté que Google Gemini avait refusé cette même demande.
La règle de stylisation attribuée à OpenAI
CNET et Tech Yahoo ont attribué à OpenAI une règle visant à styliser certaines demandes d’images représentant une ingérence électorale ou susceptibles de décourager le vote. L’image produite doit alors ressembler à une illustration plutôt qu’à une photographie. Selon ces comptes rendus, l’approche cherche à réduire le risque qu’une scène inventée soit prise pour une preuve documentaire, tout en laissant place à l’illustration et au commentaire social. CNET a daté du 20 octobre 2026 la mise à jour qu’il décrivait.
Pourquoi les autres tests rapportés diffèrent
CNET a testé une autre demande, montrant des agents de l’ICE près d’un bureau de vote. ChatGPT a généré une illustration, puis a refusé une relance demandant un rendu photoréaliste. Les résultats de Gizmodo et de CNET portent donc sur des demandes différentes.
Lors de son retest d’octobre 2026, le Brennan Center for Justice a rapporté que ChatGPT avait transformé presque toutes ses demandes en illustrations. Dans un essai portant sur l’image d’un prétendu mémo du département de la Sécurité intérieure des États-Unis (DHS), le mode Instant a généré une image de style dessin animé, tandis que le mode Thinking a refusé la demande. Ces observations dépendent des demandes et des modes utilisés dans ce retest.
Les autres mesures électorales décrites par OpenAI
Dans une page publiée le 27 mai 2026, OpenAI a décrit plusieurs mesures liées aux élections : l’accès à des informations fiables sur le vote, un soutien à la cyberdéfense, des outils de provenance des contenus, des mesures contre les usages visant à perturber les élections et un suivi des biais politiques. Les outils de provenance cités comprennent les filigranes SynthID, les métadonnées C2PA et un outil public de vérification des images. OpenAI précise que la provenance ne suffit pas, à elle seule, à lutter contre la tromperie électorale.
