Le 22 octobre 2026, Google DeepMind et Google Research, avec le World Resources Institute (WRI) et l’International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), ont annoncé ForTy 2020, une carte qui classe les terres en six catégories à une résolution de 10 m. Google DeepMind a également annoncé une série annuelle initiale couvrant 2017 à 2025 ; les résultats détaillés de validation concernent la carte de référence de 2020.
Six catégories pour distinguer forêts et usages des terres
ForTy distingue les types de forêts et les usages agricoles ou autres qui peuvent présenter un couvert arboré similaire. Ses six catégories, alignées sur des définitions de la FAO et du règlement européen contre la déforestation et la dégradation des forêts (EUDR), sont :
- Forêt primaire : forêt d’espèces indigènes sans signe visible de perturbation humaine.
- Forêt à régénération naturelle : forêt qui s’est principalement reconstituée naturellement après une perturbation humaine.
- Forêt plantée : forêt établie principalement par plantation ou semis.
- Plantation forestière : forêt gérée de façon intensive, souvent composée d’une ou deux espèces et d’arbres du même âge.
- Cultures arboricoles et agroforesterie : cultures agricoles comme le palmier à huile, l’hévéa et les vergers, ainsi que les systèmes agroforestiers.
- Autres terres : usages sans arbres et couverts arborés qui ne répondent pas aux critères des classes forestières.
Une image satellite montre d’abord le couvert visible. La typologie cherche aussi à distinguer l’usage des terres : une forêt naturelle, une plantation destinée à la production de bois et une culture d’arbres fruitiers peuvent toutes apparaître vertes, tout en relevant de catégories différentes.
Une maille de 10 m sur une étendue définie
Chaque pixel du raster représente une maille de 10 m de côté. La carte couvre les terres situées entre 65°S et 84°N. Le visuel d’ensemble associé à l’étude regroupe l’information par cellules de 1 km² et y indique la classe majoritaire ; cette représentation synthétique est distincte du raster à 10 m.
La taille des pixels ne renseigne pas à elle seule sur la fiabilité d’une classification. Les auteurs signalent des incertitudes aux frontières entre classes et dans les pixels mixtes. L’imagerie satellitaire ne permet pas non plus d’observer directement l’intention ou l’historique de gestion d’une forêt.
Ce que mesurent les résultats de validation
L’étude publiée dans Scientific Data le 21 octobre 2026 rapporte les résultats d’une validation sur 9 100 sites stratifiés. Deux experts ont résolu 8 190 de ces sites par consensus ; ces sites ont servi à estimer la précision globale des six classes. Les mesures binaires répondent à des questions différentes de cette classification à six catégories.
| Mesure | Résultat | Périmètre |
| Précision globale | 90,2 % ; erreur-type de 0,3 point | Classification en six classes, sur les 8 190 sites résolus par consensus |
| Forêt naturelle ou terrain non naturel | 94,8 % ; erreur-type de 0,3 point | Classification binaire |
| Forêt ou terrain non forestier | 95,5 % ; erreur-type de 0,3 point | Classification binaire |
| F1, forêt primaire | 82,9 % | Score propre à cette classe |
| F1, forêt à régénération naturelle | 72,6 % | Score propre à cette classe |
| F1, plantation forestière | 66,7 % | Score propre à cette classe |
| F1, forêt plantée | 58,2 % | Score propre à cette classe |
| F1, autres terres | 96,4 % | Score propre à cette classe |
Le score F1 combine la précision et le rappel d’une classe. Les valeurs publiées varient donc selon la catégorie : la forêt plantée obtient 58,2 %, tandis que la classe « autres terres » atteint 96,4 %. La précision globale de 90,2 % ne décrit pas à elle seule les résultats pour chaque type de forêt.
Scores de confiance et seuil de rotation
Les scores attribués aux classes sont des valeurs relatives de confiance, et non des probabilités calibrées. Un seuil plus élevé favorise la précision des classes retenues et réduit les faux positifs ; un seuil plus bas favorise le rappel et réduit les cas omis.
Pour séparer forêt plantée et plantation forestière, ForTy utilise la durée de rotation comme approximation opérationnelle : plus de 40 ans pour la première catégorie, 40 ans ou moins pour la seconde. Cette règle simplifie la distinction, qui dépend normalement de l’intensité de gestion, et peut ne pas convenir à tous les systèmes forestiers. Les autres terres boisées sont regroupées dans « autres terres » plutôt que cartographiées dans une classe distincte.
ForTy peut servir au suivi lié à l’EUDR, mais son classement ne constitue pas une décision réglementaire de conformité pour une parcelle ou un produit.
Explorer la carte et la série annuelle
Google DeepMind propose une vue Earth Engine de la carte de référence 2020 et une vue distincte de la série annuelle annoncée pour 2017–2025. La carte ForTy 2020 est diffusée sous licence CC BY 4.0.
