Intel GPU D270 est un accélérateur pour centres de données conçu pour l’inférence, la phase où un modèle d’IA produit des réponses. Intel l’associe à la famille GPU D-Series, anciennement connue sous le nom de code Crescent Island. Sa page produit indique 32 cœurs Xe3P, 256 moteurs matriciels XMX et une interface PCIe 5.0.
Cette orientation vise notamment les services d’IA qui doivent traiter de longs contextes ou plusieurs requêtes en parallèle. Intel présente le D270 comme un accélérateur d’inférence, et non comme une carte graphique grand public.
Les caractéristiques publiées du D270
Intel indique une puissance de 350 W et un refroidissement par air. Dans son annonce du 13 octobre 2026 à l’OCP Global Summit, l’entreprise donne aussi une bande passante mémoire de 1,5 To/s et jusqu’à 1,3 PFLOPS en FP8, un format de calcul en virgule flottante sur 8 bits. L’annonce d’Intel précise également les configurations mémoire associées aux cartes.
| Caractéristique | Valeur annoncée |
| Architecture et calcul | Xe3P ; 32 cœurs ; 256 moteurs XMX |
| Mémoire | LPDDR5X : jusqu’à 480 Go sur la page produit Intel. L’annonce indique 160 Go pour la carte PCIe de marque Intel et jusqu’à 480 Go pour les cartes ODM partenaires. |
| Bande passante mémoire | 1,5 To/s |
| Calcul de pointe | Jusqu’à 1,3 PFLOPS en FP8 |
| Interface | PCIe 5.0 |
| Puissance et refroidissement | 350 W ; refroidissement par air |
Les deux chiffres de mémoire correspondent à des formulations distinctes d’Intel : la page produit donne un maximum de 480 Go, tandis que l’annonce distingue la carte Intel de marque Intel, à 160 Go, des configurations ODM partenaires pouvant atteindre 480 Go.
Les usages d’inférence visés
Intel destine le D270 à l’IA agentique, au traitement de contextes longs, au service simultané de plusieurs sessions, aux assistants de programmation, à la compréhension de documents et à l’IA multimodale. Le RAG, ou génération augmentée par récupération, combine la recherche d’informations dans des documents avec la production d’une réponse par un modèle.
Intel affirme qu’une carte peut prendre en charge des modèles comptant jusqu’à 300 milliards de paramètres et qu’un système de huit GPU peut dépasser 1 000 milliards de paramètres. Pour l’environnement logiciel, Intel cite vLLM et l’écosystème ouvert de PyTorch ; sa FAQ mentionne également SGLang et OpenAI Triton.
Le 13 octobre 2026, à l’OCP Global Summit, Intel indique que l’échantillonnage auprès de clients est en cours.
