Dans un article publié le 19 octobre 2026, Journal du Net rapporte des coûts d’API différents pour OpenAI et Anthropic selon quatre tâches. Dans ces résultats, le coût le plus bas n’a pas toujours été associé à trois réussites sur trois : GPT-6 Luna, par exemple, a coûté 0,0061 $ US pour la déduplication, avec une réussite sur trois passages. Journal du Net détaille son essai.
Quatre tâches, trois passages par modèle
Journal du Net dit avoir testé trois modèles de chaque fournisseur avec les API officielles, un niveau de raisonnement élevé et la mise en cache des prompts. Chaque modèle a effectué trois passages, dont les résultats ont été moyennés. Pour Anthropic, le calcul des frais intégrait une écriture dans le cache au premier passage, puis des lectures lors des deux suivants.
Les épreuves portaient sur la correction d’un bug dans Flask, l’extraction de données de 20 factures PDF fictives, 20 questions chiffrées sur un prospectus de pré-IPO de SpaceX de 400 pages, et la déduplication d’un fichier synthétique de 300 lignes contenant 40 doublons.
Frais rapportés et passages réussis
Les montants ci-dessous sont les frais par tâche rapportés par Journal du Net, en dollars américains. Le nombre après le point-virgule indique les passages réussis sur trois.
| Tâche | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 | GPT-6.1 Sol | Claude Sonnet 5.5 | GPT-6 Luna | Claude Haiku 5.5 |
| Réparation d’un bug Flask | 0,4278 $ ; 3/3 | 0,2534 $ ; 3/3 | 0,0730 $ ; 3/3 | 0,1217 $ ; 2/3 | 0,0048 $ ; 3/3 | 0,0398 $ ; 0/3 |
| Extraction de factures | 0,4023 $ ; 3/3 | 0,2405 $ ; 3/3 | 0,0791 $ ; 3/3 | 0,1284 $ ; 3/3 | 0,0041 $ ; 3/3 | 0,0088 $ ; 3/3 |
| Questions sur le prospectus SpaceX | 2,9275 $ ; 3/3 | 1,0770 $ ; 3/3 | 0,5369 $ ; 3/3 | 0,5358 $ ; 3/3 | 0,0294 $ ; 3/3 | 0,1458 $ ; 3/3 |
| Déduplication de données | 0,6184 $ ; 3/3 | 0,3451 $ ; 3/3 | 0,1126 $ ; 3/3 | 0,1673 $ ; 3/3 | 0,0061 $ ; 1/3 | 0,0105 $ ; 3/3 |
Les six modèles ont réussi les trois passages d’extraction de factures et de questions sur le prospectus. Les résultats varient pour les deux autres tâches : Claude Haiku 5.5 n’a réussi aucun passage sur la réparation du bug, tandis que GPT-6 Luna n’en a réussi qu’un sur la déduplication. Un faible coût par tâche ne suffit donc pas à départager les modèles sans tenir compte des réussites.
Les tokens et le seuil tarifaire de Haiku 5.5
Un token est une unité de texte comptée par un modèle. Pour l’entrée du test Flask, Journal du Net rapporte 120 242 tokens pour les modèles d’Anthropic et 77 979 pour ceux d’OpenAI. Sur la tâche portant sur le prospectus, les comptes rapportés sont de 592 569 et 362 517 tokens, respectivement. Ces écarts concernent les textes et modèles de cet essai.
La page tarifaire d’Anthropic fixe un seuil à 100 000 tokens de prompt pour Claude Haiku 5.5. Au-delà, les tarifs indiqués pour l’entrée, la lecture du cache, l’écriture dans le cache et la sortie sont multipliés par cinq. Voici les montants par million de tokens affichés par Anthropic :
| Longueur du prompt | Entrée | Lecture du cache | Écriture dans le cache | Sortie |
| 100 000 tokens ou moins | 0,10 $ | 0,01 $ | 0,125 $ | 0,50 $ |
| Plus de 100 000 tokens | 0,50 $ | 0,05 $ | 0,625 $ | 2,50 $ |
Les noms affichés sur la page tarifaire d’OpenAI
La page tarifaire d’OpenAI affiche GPT-6 Astra ainsi que GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra et GPT-5.6 Luna. Journal du Net a, lui, testé GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol et GPT-6 Luna. Les frais attribués à GPT-6.1 Sol et GPT-6 Luna dans l’essai restent donc des résultats rapportés par Journal du Net, distincts des modèles affichés sur la page tarifaire d’OpenAI.
GPT-6 Astra est aussi au centre de notre analyse de ses capacités d’agent et de la question de l’AGI.
