W artykule opublikowanym 19 października 2026 r. Journal du Net zestawia koszty API modeli OpenAI i Anthropic w czterech zadaniach. Najniższy rachunek nie zawsze oznaczał trzy udane próby: Claude Haiku 5.5 zaliczył 0/3 przebiegów naprawy kodu, a GPT-6 Luna 1/3 prób deduplikacji. Journal du Net
Koszty i wyniki w czterech zadaniach
Journal du Net podaje koszty dla sześciu modeli oraz liczbę zaliczonych przebiegów. Każdy model uruchomiono trzy razy, a testy przeprowadzono z wysokim poziomem rozumowania i włączoną pamięcią podręczną promptu. Kwoty w tabeli to zgłoszone rachunki za zadania w USD, a nie polskie ceny API. Journal du Net
| Zadanie | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 | GPT-6.1 Sol | Claude Sonnet 5.5 | GPT-6 Luna | Claude Haiku 5.5 |
| Naprawa błędu w kodzie Flask | 0,4278 USD; 3/3 | 0,2534 USD; 3/3 | 0,0730 USD; 3/3 | 0,1217 USD; 2/3 | 0,0048 USD; 3/3 | 0,0398 USD; 0/3 |
| Ekstrakcja danych z faktur | 0,4023 USD; 3/3 | 0,2405 USD; 3/3 | 0,0791 USD; 3/3 | 0,1284 USD; 3/3 | 0,0041 USD; 3/3 | 0,0088 USD; 3/3 |
| Pytania o prospekt SpaceX | 2,9275 USD; 3/3 | 1,0770 USD; 3/3 | 0,5369 USD; 3/3 | 0,5358 USD; 3/3 | 0,0294 USD; 3/3 | 0,1458 USD; 3/3 |
| Deduplikacja danych klientów | 0,6184 USD; 3/3 | 0,3451 USD; 3/3 | 0,1126 USD; 3/3 | 0,1673 USD; 3/3 | 0,0061 USD; 1/3 | 0,0105 USD; 3/3 |
Każde zadanie sprawdzało inny rodzaj pracy: naprawę błędu w Flasku, przepisanie danych z 20 fikcyjnych faktur PDF do JSON, odpowiedzi na 20 pytań liczbowych na podstawie 400-stronicowego prospektu SpaceX sprzed debiutu giełdowego oraz usunięcie duplikatów z syntetycznego pliku 300 rekordów, w którym 40 wpisów się powtarzało. W zadaniu z kodem poprawność oceniały oficjalne testy dodane przez twórców Flask. Journal du Net
Niski koszt i powodzenie zadania to dwie osobne miary. W teście naprawy kodu najtańszy był GPT-6 Luna, a Claude Haiku 5.5 nie zaliczył żadnego przebiegu. Przy deduplikacji najniższy rachunek również miał GPT-6 Luna, lecz zaliczył tylko jedną z trzech prób. Wydobywanie danych z faktur i odpowiadanie na pytania dotyczące prospektu zakończyło się powodzeniem we wszystkich trzech przebiegach każdego modelu.
Liczba tokenów wpływała na rachunek
Token to jednostka tekstu przetwarzana przez model. Journal du Net podaje, że dla wejścia do zadania z kodem modele OpenAI zużyły 77 979 tokenów, a modele Anthropic 120 242. Przy pytaniach o prospekt było to odpowiednio 362 517 i 592 569 tokenów. W tych testach liczby wejściowe różniły się między dostawcami, więc sama stawka za token nie wystarcza do oszacowania rachunku za zadanie. Journal du Net
Test uwzględniał pamięć podręczną promptu, czyli ponowne wykorzystanie zapisanych danych wejściowych. Journal du Net informuje, że w obliczeniu kosztu po stronie Anthropic doliczono zapis do pamięci przy pierwszym przebiegu i odczyty przy dwóch następnych. To ważny element metody: cena wejścia, odczytu z pamięci i zapisu do niej może mieć odrębne stawki.
Haiku 5.5 ma wyższe stawki dla długich promptów
Anthropic podaje, że dla promptów przekraczających 100 tys. tokenów stawki Claude Haiku 5.5 rosną pięciokrotnie. Za milion tokenów wejściowych cena wynosi 0,50 USD zamiast 0,10 USD; odczyt z pamięci podręcznej kosztuje 0,05 USD zamiast 0,01 USD, zapis 0,625 USD zamiast 0,125 USD, a tokeny wyjściowe 2,50 USD zamiast 0,50 USD. Cennik Anthropic
Cennik OpenAI wymienia inne identyfikatory modeli
Na stronie cenowej OpenAI widnieją GPT-6 Astra oraz modele GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra i GPT-5.6 Luna. Nie ma tam wierszy GPT-6.1 Sol ani GPT-6 Luna, których nazw używa Journal du Net w swoim zestawieniu. Cennik API OpenAI
Kontekst funkcji agentowych GPT-6 Astra opisuje osobny artykuł NeoTeo o tym modelu.
