Kimi K3.1 Pro : les poids ouverts sont disponibles

Europa Press a rapporté le 5 novembre que les poids de Kimi K3.1 Pro étaient disponibles sur Hugging Face depuis le 4 novembre 2026. Le dépôt Hugging Face du modèle présente sa fiche et ses fichiers, ce qui permet aux équipes de choisir leur propre infrastructure de déploiement.

Moonshot AI avait annoncé le 23 octobre que les poids complets seraient publiés au plus tard le 4 novembre. Pour replacer cette sortie dans le contexte plus large des modèles chinois à poids ouverts, retrouvez notre analyse précédente sur leur proximité avec la frontière de l’IA.

Ce que la fiche du modèle indique pour le déploiement

Kimi K3.1 Pro est un modèle à mélange d’experts, ou MoE : seule une partie des paramètres est activée pour chaque jeton traité. Moonshot indique 2,8 billions de paramètres au total, dont 104 milliards activés, et une fenêtre de contexte de 1 048 576 jetons. Le modèle a été entraîné à partir de Kimi K3.

La fiche recommande trois moteurs d’inférence, les logiciels qui servent le modèle : vLLM, SGLang et TokenSpeed. Elle fournit des exemples de lancement avec vLLM et SGLang. Le choix de ces outils donne des pistes concrètes aux développeurs qui veulent déployer les poids dans leur propre environnement.

L’intégration de l’API demande aussi de préserver l’état des échanges. Pour les conversations à plusieurs tours et les appels d’outils, Moonshot demande de renvoyer le message complet de l’assistant dans messages, avec reasoning_content et tool_calls, et pas seulement son texte visible. Le champ reasoning_effort accepte low, high ou max, avec max comme valeur par défaut.

Pour une intégration multi-tour, préservez le message assistant complet : reasoning_content et tool_calls font partie de l’échange.

Les scores de Terminal-Bench 4.0 publiés par Moonshot

Moonshot AI attribue à Kimi K3.1 Pro un résultat de 65,7 % à Terminal-Bench 4.0. Son tableau donne également 66,4 % à Claude Opus 5.5 et 58,2 % à GPT-6 Astra. Pour cette comparaison, Moonshot précise que Kimi a été évalué avec le banc d’essai Claude Code et que les résultats des autres modèles sont les meilleurs scores publiés dans leurs billets ou sur le classement officiel.

Moonshot indique que ses résultats utilisent généralement un niveau de raisonnement max, une température de 1,0 et un top-p de 0,95, sauf mention contraire. Les valeurs du tableau rassemblent donc l’évaluation de Kimi et les meilleurs résultats publiés pour ses concurrents, selon les notes de l’entreprise.

Une licence propre au modèle, avec des conditions rapportées

Le dépôt Hugging Face nomme la licence Kimi K3.1 Pro License. Europa Press rapporte qu’elle autorise l’utilisation, la modification, l’affinage du modèle et sa redistribution, sous certaines conditions. Selon son résumé, une entreprise qui propose le modèle comme service à des tiers et facture plus de 20 millions de dollars par an doit conclure un accord séparé avec Moonshot AI. Les produits qui dépassent 100 millions d’utilisateurs mensuels ou 20 millions de dollars de chiffre d’affaires mensuel doivent mentionner « Kimi K3.1-Pro » dans leur interface, rapporte également Europa Press.

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