Według Europa Press wagi Kimi K3.1 Pro pojawiły się na Hugging Face 4 listopada 2026 r. Moonshot AI zapowiedziała 23 października, że udostępni je do tego terminu; repozytorium modelu zawiera kartę i pliki. Szerszy kontekst chińskich modeli z otwartymi wagami opisaliśmy w naszym wcześniejszym artykule.
Co karta modelu podaje o uruchamianiu i API
Kimi K3.1 Pro to model typu Mixture of Experts (MoE), czyli architektura, w której dla danego tokenu aktywowana jest część ekspertów. Ma 2,8 bln parametrów łącznie, z czego aktywnych jest 104 mld, oraz kontekst o długości 1 048 576 tokenów. Karta modelu wymienia tekst i obraz jako obsługiwane rodzaje danych wejściowych.
Do uruchamiania modelu Moonshot AI zaleca silniki inferencji vLLM, SGLang i TokenSpeed, a karta zawiera przykładowe polecenia dla serwera. Przy rozmowie wieloetapowej lub użyciu narzędzi API wymaga odesłania całej wiadomości asystenta, w tym pól reasoning_content i tool_calls, a nie samego tekstu odpowiedzi. Parametr reasoning_effort przyjmuje wartości low, high lub max; domyślna to max. Szczegóły te opisuje oficjalna karta Kimi K3.1 Pro.
Korzyść z otwartych wag zależy także od tego, czy własna warstwa inferencji poprawnie obsłuży format rozmowy modelu i warunki jego licencji.
Jak czytać wynik Terminal-Bench
Moonshot AI podaje, że Kimi K3.1 Pro uzyskał 65,7% w Terminal-Bench 4.0. W jej zestawieniu Claude Opus 5.5 ma 66,4%, a GPT-6 Astra 58,2%.
| Model | Wynik w Terminal-Bench 4.0 |
| Kimi K3.1 Pro | 65,7% |
| Claude Opus 5.5 | 66,4% |
| GPT-6 Astra | 58,2% |
Moonshot AI oceniała Kimi K3.1 Pro przy użyciu Claude Code. Wyniki pozostałych modeli pochodzą z różnych miejsc, między innymi z ich wpisów o modelach i oficjalnej tablicy wyników Terminal-Bench. Firma podaje też, że większość wyników w jej zestawieniu uzyskano przy maksymalnym poziomie rozumowania, temperaturze 1,0 i top-p 0,95, o ile nie wskazano inaczej. To firmowe zestawienie wyników, a nie jeden niezależny test wszystkich modeli w identycznych warunkach. Moonshot AI opisuje metodologię i wyniki w swoim ogłoszeniu o Kimi K3.1 Pro.
W osobnym wewnętrznym teście cyberbezpieczeństwa xdev-bench-hard Moonshot AI podała wynik 81,0% pass@3 dla finalnej wersji modelu oraz 90,5% pass@3 dla punktu kontrolnego bez opisanych przez firmę zmian ograniczających dane związane z cyberbezpieczeństwem. Firma twierdzi, że na etapie mid-trainingu i uczenia przez wzmocnienie usunęła dane związane z cyberbezpieczeństwem, zachowując ogólne zadania programistyczne.
Nazwa licencji i zgłoszone warunki
Repozytorium podaje nazwę Kimi K3.1 Pro License. Według podsumowania Europa Press licencja pozwala używać, modyfikować, dostrajać i redystrybuować model, ale przewiduje też warunki dla dużych usług i produktów. Organizacja oferująca model jako usługę podmiotom trzecim i osiągająca z niej ponad 20 mln USD rocznie ma zawrzeć osobną umowę z Moonshot AI. Produkty przekraczające 100 mln użytkowników miesięcznie lub 20 mln USD miesięcznego przychodu mają umieszczać nazwę modelu w interfejsie. To warunki opisane przez Europa Press.
