Europa Press ha riferito che i pesi di Kimi K3.1 Pro erano disponibili su Hugging Face dal 4 novembre 2026; la repository di Moonshot AI presenta la scheda del modello e i relativi file. Il rilascio rende i pesi scaricabili per l’uso su infrastrutture scelte da chi li distribuisce, mentre la scheda chiarisce quali strumenti di serving e comportamenti API Moonshot descrive. (Europa Press, repository di Kimi K3.1 Pro)
Dall’annuncio ai pesi su Hugging Face
Il 23 ottobre 2026 Moonshot AI aveva annunciato Kimi K3.1 Pro e fissato al 4 novembre la scadenza prevista per pubblicare i pesi. Europa Press ha poi riferito che quel giorno i file erano diventati disponibili su Hugging Face. (Annuncio di Moonshot AI, resoconto di Europa Press)
La disponibilità dei pesi è il punto pratico per chi vuole predisporre il servizio sulla propria infrastruttura. Per il contesto più ampio sui modelli open-weight cinesi, leggi la precedente analisi di NeoTeo.
Cosa indicano la scheda tecnica e le istruzioni API
La scheda descrive Kimi K3.1 Pro come un modello Mixture of Experts (MoE): ha 2,8 trilioni di parametri complessivi e 104 miliardi attivi. L’architettura comprende 896 esperti, ne seleziona 16 per token e include due esperti condivisi. La finestra di contesto è di 1.048.576 token. (Scheda di Kimi K3.1 Pro)
Per servire il modello, Moonshot AI indica vLLM, SGLang e TokenSpeed e pubblica esempi di configurazione. Per le conversazioni su più turni e le chiamate agli strumenti, la scheda richiede di reinviare il messaggio completo dell’assistente, compresi reasoning_content e tool_calls. Il parametro reasoning_effort accetta low, high e max; il valore predefinito è max. (Documentazione su Hugging Face)
Come leggere i risultati di Terminal-Bench 4.0
Moonshot AI riporta 65,7% per Kimi K3.1 Pro in Terminal-Bench 4.0. Nella stessa tabella, Claude Opus 5.5 ottiene 66,4% e GPT-6 Astra 58,2%. (Risultati pubblicati da Moonshot AI)
| Modello | Risultato pubblicato in Terminal-Bench 4.0 |
| Kimi K3.1 Pro | 65,7% |
| Claude Opus 5.5 | 66,4% |
| GPT-6 Astra | 58,2% |
Per Kimi K3.1 Pro Moonshot AI dichiara l’uso del framework Claude Code. Le note del confronto indicano che i punteggi degli altri modelli provengono da fonti diverse, tra cui post dei rispettivi modelli e classifiche. La scheda aggiunge che, salvo diversa indicazione, i risultati usano in genere il livello massimo di ragionamento, temperatura 1,0 e top-p 0,95. La tabella riunisce quindi risultati raccolti con provenienze e condizioni di valutazione non uniformi. (Annuncio e note di Moonshot AI, scheda del modello)
Prima di usare un punteggio per scegliere un modello, controlla il test e le condizioni a cui si riferisce.
La licenza ha un nome e condizioni specifiche
Hugging Face chiama la licenza Kimi K3.1 Pro License. Europa Press riferisce che consente uso, modifica, fine-tuning e ridistribuzione, con condizioni per alcuni servizi e prodotti. Secondo il suo resoconto, un’organizzazione che offre il modello come servizio di terzi e supera 20 milioni di dollari di fatturazione annua deve firmare un accordo separato con Moonshot AI. Il resoconto indica inoltre un obbligo di attribuzione nell’interfaccia per i prodotti che superano 100 milioni di utenti mensili oppure 20 milioni di dollari di ricavi mensili. (Licenza indicata nella repository, sintesi di Europa Press)
