Les tarifs API publiés pour MiniMax M3.1 Flash sont inférieurs à ceux de Kimi K3.1 Pro en entrée, en sortie et en entrée mise en cache. Ils sont exprimés en dollars par million de tokens ; le coût d’une tâche dépend aussi du volume de tokens consommés et de l’usage du cache.
Tarifs API par million de tokens
Les tarifs standards de Kimi K3.1 Pro et de MiniMax M3.1 Flash se comparent directement sur ces trois catégories. La grille tarifaire de Kimi a été mise à jour le 26 octobre 2026 et indique que ses tarifs ont été vérifiés le 24 octobre. La documentation tarifaire de MiniMax affiche également ses prix en dollars.
| Type de facturation | Kimi K3.1 Pro (USD par million de tokens) | MiniMax M3.1 Flash (USD par million de tokens) |
| Entrée standard | 2,00 $ | 0,15 $ |
| Sortie | 10,00 $ | 0,60 $ |
| Entrée mise en cache | 0,20 $ | 0,015 $ |
Kimi facture aussi les écritures dans le cache, c’est-à-dire l’enregistrement de tokens pour les réutiliser : 2,00 $ par million pour une durée de vie de cinq minutes, ou 4,00 $ pour une heure. Les tarifs Kimi excluent les taxes applicables. MiniMax indique que sa facturation à l’usage dépend de la consommation réelle.
Ce que donne un mélange de trois tokens d’entrée pour un de sortie
Avec trois millions de tokens d’entrée non mis en cache pour un million de tokens de sortie, le coût moyen calculé par million de tokens atteint 4,00 $ pour Kimi et 0,2625 $ pour MiniMax. Pour Kimi, le calcul est (3 × 2 $ + 10 $) ÷ 4 ; pour MiniMax, (3 × 0,15 $ + 0,60 $) ÷ 4. Dans cette hypothèse, le tarif moyen de Kimi est environ 15,2 fois celui de MiniMax.
Ce calcul utilise les tarifs d’entrée et de sortie standard. Il ne comprend ni les tokens mis en cache, ni les écritures dans le cache, ni les outils ou les taxes applicables. Si vos requêtes produisent davantage de tokens de sortie, ou réutilisent du contexte en cache, leur coût ne suivra pas cette proportion.
Ce qu’a donné l’essai de tâches rapporté
Dans un article publié le 26 octobre 2026, OrcaRouter rapporte un essai de Plotly DataAnalyticsBench comprenant 43 questions et une seule exécution par modèle. Kimi K3.1 Pro a obtenu 42 bonnes réponses pour un coût total de 13,47 $ ; MiniMax M3.1 Flash en a obtenu 41 pour 4,09 $.
| Résultat de l’essai rapporté | Kimi K3.1 Pro | MiniMax M3.1 Flash |
| Bonnes réponses sur 43 questions | 42 | 41 |
| Coût total rapporté | 13,47 $ | 4,09 $ |
| Coût par question, calculé à partir du total | Environ 0,313 $ | Environ 0,095 $ |
La différence observée est d’une réponse sur 43. Elle décrit cet essai unique, pas la performance générale des deux modèles. Les coûts par question affichés par OrcaRouter, arrondis à 0,31 $ et environ 0,10 $, produisent un rapport d’environ 3,1. En divisant les totaux par 43, on obtient plutôt un rapport proche de 3,29. L’écart vient de l’arrondi des montants par question.
Pour cette exécution, OrcaRouter rapporte environ 440 000 tokens d’entrée et 7,5 appels de modèle par question pour Kimi, contre environ 4,2 millions de tokens d’entrée et 45 appels pour MiniMax. Ces volumes approximatifs aident à comprendre pourquoi le coût d’une tâche ne reproduit pas mécaniquement l’écart entre les tarifs par token.
Estimer le coût de ses propres requêtes
Pour budgéter un usage API, séparez les tokens d’entrée standard, les lectures depuis le cache, les écritures dans le cache lorsqu’elles sont facturées, et les tokens de sortie. Appliquez à chaque volume le tarif correspondant, puis additionnez les montants. Pour Kimi, le tarif d’écriture dépend de la durée de vie du cache ; les lectures sont facturées au tarif d’entrée mise en cache. Les propres volumes de tokens consommés par vos requêtes sont le meilleur point de départ pour une estimation.
