Chaque fois que nous utilisons le terme «apprentissage des machines», nous entrons dans le territoire des réseaux de neurones et des intelligences artificielles, mais ce concept n'est pas vraiment nouveau. En fait, nous devons remonter à une époque où le transistor commençait à peine à sortir du laboratoire.
Dans cette vidéo, nous pouvons voir Claude Shannon, père de la théorie de l'information, démontrer les capacités de sa petite souris Teseo, capable d'accumuler des données, de commettre des erreurs, de s'adapter à elles, et finalement d'appliquer la solution correcte pour s'échapper du labyrinthe.
Un peu d'histoire
Les années 1950 ont commencé par une véritable explosion du développement technologique, malgré l'augmentation des tensions causées par la guerre froide. En 1947, les Laboratoires Bell ont construit le premier transistor électronique à semiconducteur, et en moins de quatre ans, il était produit en masse. Certaines des esprits les plus brillants du monde travaillaient pour les Laboratoires Bell à cette époque, et l'un d'eux était Claude Shannon.
Son article historique de 1948 «Una Teoría Matemática de la Comunicación» fut révolutionnaire, établissant des concepts comme la redondance et l'entropie, mais il ne s'est pas reposé sur ses lauriers. Une autre de ses créations fut Teseo, que grâce aux archives d'AT&T, nous pouvons voir en action :
Comme l'explique Shannon lui-même, Teseo est une souris électromécanique qui peut «apprendre» de ses expériences passées, c'est-à-dire adopter une méthodologie d'essai et d'erreur pour s'échapper d'un labyrinthe divisé en 25 sections. Chaque fois qu'il trouve le bon chemin, Teseo enregistre l'information dans sa «mémoire» (techniquement, un système de relais téléphoniques en arrière-plan).
S'il revient au début, tout ce qu'il a à faire pour atteindre la sortie est de reproduire cette expérience accumulée. Cependant, la meilleure partie est son potentiel d'adaptation. En détectant des modifications dans les murs du labyrinthe, Teseo remplace partiellement ses anciennes données par de nouveaux paramètres, et applique le reste sans problème.
En bon scientifique, Shannon ne peut s'empêcher d'expliquer que le travail n'est pas fait par Teseo, mais par le système installé sous la table, avec un électroaimant, deux moteurs et des interrupteurs pour déterminer sa position. La méthode d'exploration utilisée par Teseo n'est peut-être pas la plus efficace, mais elle garantit la découverte de la sortie dans n'importe quel labyrinthe.
