Les réseaux neuronaux et l'apprentissage des machines (ou «apprentissage automatique») sont deux sujets qui reviennent fréquemment dans la presse spécialisée, mais on ne peut pas toujours interagir avec eux ou les approfondir. C'est là qu'intervient l'expérience Teachable Machine de Google, qui nous permet d'entraîner facilement (ou, pourquoi pas, de la confondre) une machine à effectuer différentes actions selon les gestes que nous faisons devant une caméra.
Communiquer ses réussites est l'un des plus grands défis auxquels toute entreprise doit faire face. Certaines notions sont trop avancées et, si elles ne sont pas partagées de manière conviviale, elles se perdent tôt ou tard dans le bruit numérique. L'une d'elles est l'apprentissage des machines, également appelé apprentissage automatique. De quoi s'agit-il ? Comment fonctionne-t-il ? Quelles sont ses limites ? Bien que nous sachions que les intelligences artificielles doivent être entraînées, l'idéal serait de participer directement à cet entraînement. Grâce à la nouvelle expérience de Google appelée Teachable Machine, nous pouvons désormais le faire.
Comment ça marche ?
Un navigateur, une webcam et beaucoup de mouvement. Teachable Machine divise l'apprentissage en trois couleurs différentes (ou «classes»), et chacune d'elles sera associée à un geste. La machine a besoin d'un bon nombre d'images pour les identifier (30 au minimum), et une fois qu'elle atteint un niveau de confiance adéquat, elle peut reproduire un GIF, un fichier audio ou des phrases via le synthétiseur vocal. Si vous ne voulez pas faire de gestes, une alternative très intéressante consiste à utiliser des objets. La clé est de donner quelque chose à la machine avec quoi elle puisse travailler. Le reste est une question de combinaison de tout son entraînement, ou de la rendre folle avec des gestes incomplets et des objets similaires aux originaux.
Si vous n'avez pas de webcam connectée à votre ordinateur, pas de souci : Teachable Machine fonctionne avec la plupart des navigateurs mobiles, en utilisant la caméra frontale du téléphone. Pour finir, Google assure que l'expérience se déroule entièrement en local, sans envoyer de données personnelles à ses serveurs distants. Si vous souhaitez consulter le code de l'expérience, il vous suffit de cliquer ici.
