Elke keer dat we de term «machinaal leren» gebruiken, belanden we op het terrein van neurale netwerken en kunstmatige intelligentie, maar dat concept is bepaald niet nieuw. Sterker nog, we moeten terug naar een tijd waarin de transistor net het laboratorium had verlaten.
Een demonstratie van de grondlegger van de informatietheorie
In deze video zien we Claude Shannon, grondlegger van de informatietheorie, de vaardigheden demonstreren van zijn kleine muis Teseo, die in staat is om gegevens te verzamelen, fouten te maken, zich daaraan aan te passen en uiteindelijk de juiste oplossing toe te passen om uit het doolhof te ontsnappen.
De jaren vijftig begonnen met een ware explosie in technologische ontwikkeling, ondanks de toenemende spanningen van de Koude Oorlog. In 1947 bouwde Bell Laboratories de eerste elektronische transistor in vaste stof, en binnen minder dan vier jaar werd deze in massa geproduceerd. Enkele van de slimste geesten ter wereld werkten in die tijd voor Bell Labs, en een van hen was Claude Shannon.
Zijn historische artikel uit 1948, «Una Teoría Matemática de la Comunicación», was revolutionair en introduceerde concepten als redundantie en entropie, maar hij bleef niet bij de pakken neerzitten. Een ander werk was Teseo, dat we dankzij het archief van AT&T in actie kunnen zien:
Zoals Shannon zelf uitlegt, is Teseo een elektromechanische muis die kan «leren van eerdere ervaringen»; dat wil zeggen: gebruikmaken van een methode van vallen en opstaan om te ontsnappen uit een doolhof dat verdeeld is in 25 vakken. Elke keer dat Teseo het juiste pad vindt, slaat hij de informatie op in zijn 'geheugen' (technisch gezien een systeem van telefoonrelais op de achtergrond).
Als hij terugkeert naar het begin, hoeft hij alleen maar die opgebouwde ervaring te reproduceren om de uitgang te bereiken. Het beste is echter zijn aanpassingsvermogen. Wanneer Teseo wijzigingen in de muren van het doolhof detecteert, vervangt hij gedeeltelijk zijn oude gegevens door nieuwe parameters en past hij de rest van zijn informatie zonder problemen toe.
Als een goede wetenschapper kan Shannon het niet laten om uit te leggen dat het werk niet door Teseo wordt gedaan, maar door het systeem dat onder de tafel is geïnstalleerd, met een elektromagneet, twee motoren en schakelaars om zijn locatie te bepalen. De verkenningsmethode van Teseo is misschien niet de meest efficiënte, maar garandeert het vinden van de uitgang in elk doolhof.
