Le 29 octobre 2026, Mistral AI a annoncé la publication des poids de Mistral Large 4, aussi appelé Le Chonk. Les poids sont les paramètres téléchargeables du modèle, pas son code source. Mistral précise que les futures mises à jour de ses garde-fous s’appliqueront à son API gérée et aux prochaines versions, mais pas automatiquement aux points de contrôle déjà téléchargés. Mistral AI
Ce suivi prolonge notre article sur l’aperçu public de Mistral Large 4.
Ce que Mistral a publié
Un modèle à poids ouverts permet de télécharger ses paramètres, puis de les personnaliser et de déployer le modèle sur sa propre infrastructure. Mistral indique que les poids de Large 4 sont disponibles sur Hugging Face et que le modèle peut être déployé avec des outils comme vLLM ou SGLang. L’entreprise le décrit comme un modèle multimodal natif d’environ 1 000 milliards de paramètres. Elle indique aussi que la version publiée a suivi trois semaines supplémentaires d’apprentissage par renforcement après l’aperçu public. Mistral AI
Les garde-fous suivent deux parcours de mise à jour
Mistral indique que les ajustements futurs de ses garde-fous concerneront l’API qu’elle gère et les prochaines versions du modèle. Ils ne modifieront pas automatiquement les points de contrôle téléchargés. Une organisation qui héberge sa copie doit donc gérer séparément les nouvelles versions si elle veut intégrer ces changements. Mistral avait aussi annoncé qu’elle continuerait à ajuster ses garde-fous après avoir observé l’usage du modèle en aperçu.
L’entreprise dit avoir observé des refus face à des attaques en boîte noire visant des systèmes réels, tout en estimant que le modèle pourrait aussi faciliter la conduite d’attaques réelles. Ces observations expliquent pourquoi Mistral poursuit ses ajustements de sécurité; elles ne décrivent pas une attaque menée avec Large 4.
Ce que mesure le taux de refus annoncé par Mistral
Mistral rapporte un taux moyen de refus de 96,6 % sur des demandes cyber malveillantes issues des volets consacrés à la cybersécurité de JailbreakBench, StrongREJECT et AgentHarm. Ce chiffre porte sur ces demandes et ces évaluations précises.
Dans son graphique comparant l’Artificial Analysis Cyber Index, Mistral attribue à Large 4 un score de 50,9 %, contre 57 % à DeepSeek V4.1 Flash 1017 et 56 % à MiMo-V2.6-Pro. Cet index évalue la découverte, la reproduction et la correction de vulnérabilités. Il s’agit d’un indicateur distinct du taux de refus.
Quand la licence exige une autorisation commerciale distincte
La Mistral Ecosystem Open-Weight License autorise notamment l’utilisation, la modification, l’entraînement complémentaire, la distribution et la commercialisation du modèle, sous réserve de ses conditions. Elle prévoit une licence commerciale distincte si le titulaire de la licence ou l’une de ses sociétés affiliées exploite une activité de Model-as-a-Service et veut utiliser commercialement le modèle ou ses dérivés. Texte de la licence
La licence définit ce service comme un accès de tiers à l’inférence ou à l’entraînement complémentaire qui leur donne un contrôle significatif sur les entrées, les paramètres ou les données d’entraînement. Elle exclut de cette obligation certains produits destinés aux utilisateurs finaux lorsque les capacités du modèle sont uniquement intégrées à des fonctions précises, le simple relais de requêtes vers d’autres fournisseurs, l’usage interne qui ne donne pas accès au modèle à des tiers, ainsi que l’utilisation des produits officiels de Mistral.
