Mistral AI ha pubblicato i pesi di Mistral Large 4, noto anche come Le Chonk, il 29 ottobre 2026. Ha distribuito i pesi del modello, non il codice sorgente; le copie scaricate non ricevono automaticamente i successivi aggiornamenti di sicurezza destinati all’API gestita e alle versioni future. L’annuncio di Mistral descrive anche le modalità di distribuzione e i test dichiarati dall’azienda.
Il rilascio segue l’anteprima pubblica via API di Mistral Large 4 raccontata da NeoTeo. Per le organizzazioni, i pesi aperti consentono di scaricare, personalizzare e distribuire il modello sulla propria infrastruttura, invece di affidarne l’esecuzione all’API di Mistral.
Che cosa ha pubblicato Mistral
I pesi sono i valori appresi dal modello; non equivalgono al codice che lo implementa. Mistral descrive Large 4 come un modello multimodale nativo con 1.000 miliardi di parametri. Secondo l’azienda, la versione pubblicata ha ricevuto altre tre settimane di apprendimento per rinforzo dopo l’anteprima pubblica. I pesi sono scaricabili da Hugging Face e Mistral indica vLLM e SGLang tra gli strumenti utilizzabili per distribuire il modello.
Perché i checkpoint scaricati non ricevono gli aggiornamenti in automatico
Un checkpoint è una copia salvata dei pesi del modello. Mistral ha dichiarato che gli aggiornamenti successivi delle protezioni riguarderanno l’API gestita e le versioni future, ma non saranno applicati automaticamente ai checkpoint già scaricati. Chi gestisce una copia autonoma dovrà quindi occuparsi degli aggiornamenti che vuole adottare.
Nel monitoraggio del traffico dell’anteprima, Mistral ha osservato rifiuti a richieste associate ad attacchi black-box contro obiettivi attivi. L’azienda ha anche segnalato il potenziale del modello di facilitare attacchi reali e ha detto che continuerà a modificare le protezioni.
Mistral riporta un tasso medio di rifiuto del 96,6% sui prompt informatici malevoli inclusi nelle sezioni pertinenti di JailbreakBench, StrongREJECT e AgentHarm. È un risultato dichiarato dall’azienda per quei prompt. Nel Cyber Index di Artificial Analysis, i risultati pubblicati da Mistral sono del 50,9% per Large 4, del 57% per DeepSeek V4.1 Flash 1017 e del 56% per MiMo-V2.6-Pro. Il Cyber Index valuta attività di individuazione, riproduzione e correzione delle vulnerabilità: misura quindi compiti diversi dal rifiuto dei prompt malevoli.
Nel suo video in inglese, Amine AI discute i guardrail e mostra un confronto con Claude Opus 5.5 usando lo stesso prompt.
Quando la licenza richiede un accordo commerciale separato
La Mistral Ecosystem Open-Weight License consente, alle condizioni previste, di usare, modificare, addestrare ulteriormente, distribuire e commercializzare il modello. La licenza richiede attribuzione e stabilisce una condizione specifica per il Model-as-a-Service.
Se il licenziatario o una sua affiliata gestisce un servizio Model-as-a-Service, deve ottenere una licenza commerciale separata prima di usare a fini commerciali il modello o i suoi derivati. La licenza definisce questo servizio come l’accesso di terzi all’inferenza o all’addestramento successivo, quando consente loro un controllo significativo sugli input, sui parametri o sui dati di addestramento. Tra le esclusioni indicate figurano l’uso interno che non mette il modello a disposizione di terzi, alcune funzionalità integrate in prodotti per utenti finali, il semplice inoltro di richieste verso modelli di altri fornitori e l’uso tramite i prodotti ufficiali di Mistral. Il testo della licenza specifica i termini applicabili a ciascun caso.
