Le 5 octobre 2026, OpenAI a annoncé qu’elle prévoyait de déployer par étapes textGrain, un filigrane statistique, sur les textes éligibles de ChatGPT et Codex dans l’Union européenne, tous forfaits confondus. La France entre dans ce périmètre. OpenAI prévoyait ce déploiement au cours des semaines suivantes. L’annonce présente aussi une option distincte pour les clients de son API dans le monde entier. OpenAI
Le plan européen et l’option API
Le projet européen concerne les textes éligibles générés par ChatGPT et Codex. L’API fonctionne selon une autre modalité : OpenAI a indiqué que ses clients, où qu’ils se trouvent, pouvaient choisir le filigrane pour certains modèles, avec une option désactivée par défaut.
Cette différence compte : l’annonce ne présente pas l’option API comme un réglage automatique pour tous les utilisateurs de ChatGPT et de Codex. Elle distingue le déploiement prévu dans l’UE de l’activation volontaire pour certains modèles via l’API.
Comment fonctionne le signal textGrain
OpenAI décrit textGrain comme un signal statistique intégré aux choix de mots du modèle. Il est conçu pour être invisible : il ne prend pas la forme d’une étiquette visible ni de caractères cachés ajoutés au texte.
Le détecteur associé doit signaler s’il repère une empreinte OpenAI. Pour son accès initial, OpenAI a prévu de le réserver aux chercheurs agréés et aux organisations expertes, avec des demandes examinées au cas par cas.
Les taux rapportés dépendent du test
Les évaluations publiées par OpenAI portent sur des contenus et des conditions distincts. Pour ses passages de psychologie, l’entreprise rapporte les taux de détection suivants avec un taux cible de faux positifs fixé à 1 % :
| Évaluation et contenu | Longueur et condition du passage | Détection rapportée |
| Passages de psychologie | 200 jetons | Environ 80 % |
| Passages de psychologie | 400 jetons | Environ 95 % |
| Réponses en anglais à des questions ELI5 | 400 jetons, sans modification | Environ 92 % |
| Réponses en anglais à des questions ELI5 | 400 jetons, 10 % des mots remplacés par des synonymes | 66 % |
| Réponses en anglais à des questions ELI5 | 400 jetons, 25 % des mots remplacés | 17 % |
Les trois dernières lignes correspondent à une évaluation distincte, consacrée aux modifications de texte. Ses conditions de longueur admissible ont été calculées séparément pour chaque niveau de modification à partir du même ensemble initial de 600 réponses. OpenAI indique aussi que la détection est nettement plus faible pour les contenus contraints, comme les mathématiques, où le choix des mots est moins souple.
Pour évaluer l’effet sur les performances des modèles, OpenAI rapporte n’avoir relevé aucune différence notable, avec ou sans textGrain, dans les benchmarks Astra qu’elle a cités.
Ce qu’un résultat peut indiquer
Un résultat positif signifie que le détecteur a repéré un signal associé à OpenAI; il ne révèle pas qui a utilisé le modèle, ni le compte, l’organisation, la consigne ou la conversation à l’origine du texte. Il ne mesure pas non plus la part de travail humain, et ne permet pas d’établir la propriété ou l’exactitude du contenu.
À l’inverse, l’absence de signal détecté ne prouve pas qu’un texte a été écrit par une personne. Un texte court, modifié ou traduit peut être plus difficile à détecter, tout comme un texte produit par un modèle non pris en charge ou avant l’application du filigrane.
