Il 5 ottobre 2026 OpenAI ha annunciato un’introduzione graduale di textGrain per i testi idonei generati da ChatGPT e Codex nell’Unione europea, su tutti i piani. Il piano riguarda anche l’Italia. Nel comunicato, l’azienda ha previsto che il lancio si sviluppi nelle settimane successive. Per alcuni modelli API, invece, i clienti di tutto il mondo possono scegliere di attivare la filigrana, disattivata per impostazione predefinita.
Il piano UE per ChatGPT e Codex è distinto dall’opzione API
OpenAI ha presentato due ambiti diversi. Per ChatGPT e Codex, il piano riguarda i testi idonei nell’UE e si applica a tutti i piani. L’opzione API è invece mondiale, ma vale solo per alcuni modelli e richiede l’attivazione da parte del cliente.
Questa distinzione conta: l’annuncio non descrive la filigrana come impostazione predefinita globale per ChatGPT e Codex. Per le API, la scelta di attivarla spetta ai clienti.
Come OpenAI descrive il segnale di textGrain
OpenAI descrive textGrain come un segnale statistico invisibile, incorporato nelle scelte di parole del modello. Non aggiunge etichette visibili né caratteri nascosti al testo.
Il rilevatore di testo, inizialmente, è riservato a ricercatori approvati e organizzazioni esperte. OpenAI valuta le richieste di accesso caso per caso.
I risultati variano con la lunghezza e le modifiche al testo
OpenAI ha riportato risultati diversi per passaggi di psicologia di lunghezza differente e per una distinta prova su risposte in inglese a domande ELI5. Le percentuali della prima valutazione sono associate a un tasso obiettivo di falsi positivi dell’1%; non vanno confuse con i risultati della prova sulle modifiche.
| Valutazione | Passaggio e condizione | Rilevamento riportato da OpenAI |
| Passaggi di psicologia | 200 token; tasso obiettivo di falsi positivi dell’1% | Circa 80% |
| Passaggi di psicologia | 400 token; tasso obiettivo di falsi positivi dell’1% | Circa 95% |
| Risposte in inglese a domande ELI5 | 400 token, senza modifiche | Circa 92% |
| Risposte in inglese a domande ELI5 | 400 token, con sinonimi al posto del 10% delle parole | 66% |
| Risposte in inglese a domande ELI5 | 400 token, con il 25% delle parole sostituite | 17% |
Per la prova di modifica, OpenAI ha usato lo stesso gruppo iniziale di 600 risposte: la verifica della lunghezza richiesta per l’inclusione nella valutazione è stata effettuata separatamente per ciascuna condizione. In quel test, la rilevabilità riportata scende dal 92% circa senza modifiche al 66% dopo la sostituzione del 10% delle parole con sinonimi, e al 17% dopo la sostituzione del 25%.
Un risultato non identifica chi ha scritto il testo
Secondo OpenAI, un segnale rilevato indica che un sistema dell’azienda ha generato o elaborato una parte del passaggio; non rivela quale utente, account o conversazione sia coinvolto e non misura il contributo umano. Non stabilisce neppure l’autorialità, la proprietà o l’accuratezza del contenuto.
Anche l’assenza di un segnale rilevabile non prova che il testo sia stato scritto da una persona. Passaggi brevi o modificati, testi tradotti e output di modelli non supportati o prodotti prima dell’introduzione della filigrana possono non restituire un segnale rilevabile. OpenAI ha inoltre riferito che, nei benchmark Astra citati dall’azienda, non ha osservato differenze significative di prestazioni con e senza textGrain.
